미국 제조업에서 사람을 구하지 못해 비어 있는 일감이 50만 개를 넘는다. 한 제조 현장에서는 작업자가 허리를 숙여 장착하던 차량 도어 가니시를 이제 로봇이 센서와 AI로 조립한다. 도어 가니시는 차 문 아래쪽을 덮어 차체를 보호하고 모양을 다듬는 부품이다. 손으로 하던 일이 기계로 넘어갔다.
로봇이 공정에 들어오는 사정은 두 가지다. 미국 공장들은 일할 사람을 구하지 못해 로봇을 들인다. 퇴직자는 수천 명인데 새로 뽑는 인원은 수백 명에 그치는 조직에서는 떠난 사람이 맡던 일을 기계가 넘겨받는다. 이 경우 해고 통보를 받는 사람은 없지만, 그 공장에 새로 들어올 사람의 일자리는 그만큼 줄어든다.
투자 시장도 이 흐름에 올라탔다. 미국 로봇 기업 메이븐 로보틱스는 시범사업을 시작한 지 2년여 만에 1350억 원 규모의 투자를 유치했다. 이 회사는 작업 현장에 로봇을 배치해 일을 자동화하고, 배치하는 과정에서 쌓인 데이터로 운영을 고쳐 나간다. 로봇이 오래 일할수록 그 현장에 맞는 요령도 기계 쪽에 더 많이 쌓이는 사업 모델이다.
부담은 고르게 퍼지지 않는다. 로봇이 가장 쉽게 넘겨받는 일은 도어 가니시 장착처럼 정해진 부품을 정해진 위치에 되풀이해 끼우는 공정이다. 경력 없는 청년이나 숙련을 쌓을 기회가 적었던 노동자가 공장에 처음 발을 들이던 통로가 이런 공정이었다. 해고 통계에는 잡히지 않아도 채용 공고가 줄면 그 통로는 좁아진다.
국내에서 로봇 도입과 신규 채용 감소가 함께 움직이는지 보여 줄 통계는 드물어, 영향이 얼마나 큰지 가늠하기는 어렵다.
청년들도 움직인다. AI에 일을 빼앗길 수 있다는 불안 때문에 블루칼라, 곧 몸을 써서 현장에서 일하는 직종으로 진로를 바꾸는 청년들이 생겼다. 기계와 프로그램이 흉내 내기 어려운 손의 감각을 밑천으로 삼겠다는 선택이다.
그런데 도어 가니시 공정이 보여 주듯 현장직이라고 모두 안전하지는 않다. 반복이 많은 라인 작업은 로봇이 넘보고, 매번 상황이 바뀌는 일일수록 사람 손이 오래 버틴다.
미국의 빈 일감 50만 개와 어느 조직의 수백 명 채용은 서로 다른 고민에서 나왔지만, 둘 다 로봇에게 더 많은 일을 맡기는 쪽으로 기운다. 고용 정책이 해고 대책에 머물면 이 변화를 놓친다. 퇴직과 신규 채용 사이에 벌어지는 간격을 따로 들여다봐야 한다.
도어 가니시 장착 공정은 그 공장에서 로봇이 맡는 일이 됐다. 이 변화는 해고 통계보다 채용 공고와 신규 채용 인원에서 확인해야 한다.
