米国の製造業で、人手が見つからずに空いている仕事は50万件を超える。ある製造現場では、作業者が腰をかがめて取り付けていた車両のドアガーニッシュを、今はロボットがセンサーとAIで組み立てる。ドアガーニッシュは車のドアの下部を覆って車体を保護し、外観を整える部品だ。手作業だった仕事が機械に移った。
ロボットが工程に入ってくる事情は二つある。米国の工場は働き手が見つからずにロボットを導入する。退職者は数千人なのに新たに採用する人数は数百人にとどまる組織では、去った人が担っていた仕事を機械が引き継ぐ。この場合、解雇通知を受ける人はいないが、その工場に新しく入ってくる人の働き口はその分減る。
投資市場もこの流れに乗った。米ロボット企業のメイブン・ロボティクス(Maven Robotics)は、試験事業を始めてから2年余りで1350億ウォン規模の投資を集めた。同社は作業現場にロボットを配置して作業を自動化し、配置する過程で蓄積したデータで運用を改善していく。ロボットが長く働くほど、その現場に合ったノウハウも機械の側により多く蓄積されるビジネスモデルだ。
負担は均等には広がらない。ロボットが最も容易に引き継ぐのは、ドアガーニッシュの取り付けのように決まった部品を決まった位置に繰り返しはめ込む工程だ。経験のない若者や、熟練を積む機会が少なかった労働者が工場に初めて足を踏み入れる入り口が、こうした工程だった。解雇統計には表れなくても、求人が減ればその入り口は狭くなる。
国内でロボットの導入と新規採用の減少が連動しているかを示す統計は少なく、影響がどれほど大きいかを見積もるのは難しい。
若者も動いている。AIに仕事を奪われかねないという不安から、ブルーカラー、つまり体を使って現場で働く職種へ進路を変える若者が出てきた。機械やプログラムがまねしにくい手の感覚を元手にしようという選択だ。
しかし、ドアガーニッシュの工程が示すように、現場職だからといってすべてが安全なわけではない。繰り返しの多いライン作業はロボットが狙い、毎回状況が変わる仕事ほど人の手が長く持ちこたえる。
米国の空いた仕事50万件と、ある組織の数百人の採用は、それぞれ異なる悩みから生まれたものだが、どちらもロボットにより多くの仕事を任せる方向に傾く。雇用政策が解雇対策にとどまれば、この変化を見落とす。退職と新規採用の間に開く隔たりを別に注視する必要がある。
ドアガーニッシュの取り付け工程は、その工場でロボットが担う仕事になった。この変化は解雇統計よりも、求人と新規採用人数で確かめる必要がある。
