380.000. So viele junge Beschäftigte arbeiten in der Informations- und Kommunikationsbranche sowie in den fachlichen, wissenschaftlichen und technischen Dienstleistungen. Das sind 81.000 weniger als ein Jahr zuvor, ein Rückgang um 17,6 Prozent. Es ist der Rückgang in zwei Branchen, die bislang als am unmittelbarsten von der KI betroffen benannt wurden.
Im selben Zeitraum sprach Elon Musk, Vorstandsvorsitzender von Tesla, von einem weit größeren Bild. In einem Interview mit dem britischen Economist sagte er voraus, dass KI in etwa fünf Jahren klüger sein könne als die gesamte Menschheit zusammen. Nehme man das Leben als Mensch selbst aus, so seine Formulierung, bleibe kaum ein Bereich übrig, in dem die KI dem Menschen nachstehe.
Für die körperliche Arbeit setzte er dieselbe Frist. Innerhalb von fünf Jahren würden humanoide Roboter - Roboter, die der menschlichen Gestalt nachgebildet sind und Hände und Füße einsetzen - in mindestens 100 Millionen, höchstens einer Milliarde Exemplaren im Einsatz sein, lautet die Prognose.
Prophezeiung und Statistik trafen in derselben Woche ein, doch sie zielen auf unterschiedliche Zeitpunkte.
Dem Bericht "Analyse der makroökonomischen Auswirkungen von KI" des Korea Development Institute (한국개발연구원) zufolge werden in zehn Jahren jährlich rund 637.600 Arbeitskräfte zum Kreis der durch KI-Automatisierung Ersetzbaren gehören. Zieht man davon nur die Fälle heran, in denen sich die Kosten der KI-Einführung und die eingesparten Personalkosten tatsächlich rechnen, sinkt die Zahl auf rund 255.700. Das sind 2,1 Prozent aller Beschäftigten des Jahres 2024. So breit ist der Abstand zwischen dem technisch Möglichen und dem, was sich lohnt.
Auffälliger ist, wohin sich der Verdrängungsdruck neigt. Fachkräfte und verwandte Berufe stehen mit 106.653 an der Spitze, danach folgen Bürokräfte mit 56.398. Zählt man Verkaufskräfte mit 41.087 und Bediener von Anlagen und Maschinen sowie Montageberufe mit 39.202 hinzu, sind es 243.340, mehr als 95 Prozent des Ganzen.
Bei den Fachkräften in Land- und Forstwirtschaft sowie Fischerei waren es 0, bei den Hilfsarbeitskräften 2.135 und bei den Dienstleistungsberufen 3.736. Eine Verteilung, nach der zuerst die Arbeit am Schreibtisch ins Wanken gerät.
Der im vergangenen März veröffentlichte "Bericht zu den Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt" von Anthropic wies auf eine ähnliche Stelle hin. 75 Prozent der Tätigkeiten von Computerprogrammierern und 67 Prozent der Tätigkeiten der Dateneingabe lagen im Einflussbereich der KI. Der Durchschnittslohn in Berufsgruppen mit hoher KI-Exposition fiel um 47 Prozent höher aus als in Gruppen ohne. Ein Ergebnis, das der alten Annahme widerspricht, die Automatisierung arbeite sich von den unteren Lohngruppen nach oben.
Der Widerspruch kam in derselben Woche. Google legte am 23. Juli einen Bericht vor, der Millionen anonymisierter KI-Nutzungsprotokolle aus aller Welt auswertet, und erklärte darin, die heutige KI werde eher als Werkzeug genutzt, das an der Seite hilft, als dass sie Menschen verdränge. Als Beleg führte das Unternehmen den Charakter der Gespräche an.
Unter den Gesprächen über kognitive Aufgaben ohne festgelegten Ablauf lag der Anteil derer, die auf vollständige Automatisierung zielten, unter 10 Prozent. Solche unstrukturierten kognitiven Analyseaufgaben machen nach der Berufsdatenbank O*NET 35 Prozent aller Tätigkeiten aus, in der Nutzung von Gemini kamen sie auf 65 Prozent. Die Bereiche, in denen Menschen die KI am häufigsten rufen, und die Bereiche, die sie der KI im Ganzen überlassen, sind verschieden.
Auch die Google-Forscher gaben keine Entwarnung. Sie fügten hinzu, mit steigender Modellleistung könnten die heute kooperativen Tätigkeiten nach und nach automatisiert werden, und wenn die Produktivität erfahrener Kräfte stark steige, könnten sich die Folgen für den Arbeitsmarkt so zeigen, dass zuerst die Einstellung von Berufsanfängern zurückgeht. Dass diese Studie von einem Unternehmen durchgeführt wurde, das KI verkauft, gehört mitgelesen.
Auch die Größenordnung der Zahlen fällt je nach Quelle verschieden aus. Es liegen die Schätzung des Internationalen Währungsfonds vor, wonach sechs von zehn Beschäftigten in den Industrieländern in der Reichweite der KI stehen, die Analyse von Goldman Sachs, wonach 300 Millionen Vollzeitstellen von Automatisierung bedroht sind, und die Prognose des Weltwirtschaftsforums, wonach bis 2030 170 Millionen Stellen entstehen und 92 Millionen verschwinden, sodass 78 Millionen bleiben. Werte, die sich wegen unterschiedlicher Erfassungsbereiche und Definitionen nicht auf eine Skala legen lassen.
Auch die Fristen derer, die Prognosen stellen, gehen auseinander. Mustafa Suleyman, Chef von Microsoft AI, sagte im vergangenen Mai, der größte Teil der am Computer erledigten Arbeit werde in zwölf bis 18 Monaten automatisiert, und Professor Geoffrey Hinton sagte im vergangenen Jahr im Podcast "Diary of a CEO", die gewöhnliche geistige Arbeit übernehme die KI vollständig. Musk sagte sogar, es könne sinnlos werden, Geld für den Ruhestand mit Blick auf 10-20 Jahre später anzusparen.
Er räumt ein, dass die Möglichkeit einer Katastrophe nicht null ist, und hält es zugleich für ausgeschlossen, die Entwicklung anzuhalten. Selbst wenn es einen Stoppknopf gäbe, dürfe man ihn nicht drücken, fügte er hinzu.
In der Zwischenzeit schrieben Ökonomen ein anderes Dokument. Unter der "Erklärung zum wirtschaftlichen Wandel durch KI", die das Digital Economy Lab der Stanford University am 13. Juli veröffentlichte, stehen mehr als 200 Unterschriften, darunter 16 Wirtschaftsnobelpreisträger. Namen, die sonst nicht auf derselben Seite stehen, wie Paul Krugman, Niall Ferguson und Tyler Cowen, kamen gemeinsam darauf. Auch Branchenvertreter wie Reid Hoffman und Eric Schmidt sowie Leute mit politischer Erfahrung wie Jason Furman und Gita Gopinath sind darunter.
Ramp, das Ausgabendaten US-amerikanischer Unternehmen auswertet, teilte mit, dass Unternehmen mit hohen Ausgaben für KI ihre Gesamtbeschäftigung und die Einstellung von Berufsanfängern schneller gesteigert haben. Auch in den Daten, die die Job- und Bewerbungsplattform Worksphere bei einer Diskussionsrunde im Parlament vorlegte, ging die Zahl der Ausschreibungen nicht zurück, und das Wort "AI" stand häufiger in den Anzeigen. Das liest sich genau entgegengesetzt zur südkoreanischen Statistik junger Beschäftigter, doch die beiden Daten messen von vornherein Verschiedenes. Das eine ist die Zahl der Beschäftigten in bestimmten Branchen Südkoreas, das andere sind Ausgaben und Stellenanzeigen US-amerikanischer Unternehmen.
Ob sich die Summe der Intelligenz in fünf Jahren umkehrt, wird sich dann zeigen. Jetzt überprüfbar ist die Tatsache, dass in der IT und in den fachlichen, wissenschaftlichen und technischen Dienstleistungen binnen eines Jahres 81.000 Arbeitsplätze für junge Menschen verschwunden sind, und der Umstand, dass kein Vergleichsindikator mitgeliefert wurde, mit dem sich klären ließe, ob dieser Rückgang von der KI oder von der Konjunktur herrührt. Was Berufseinsteiger jetzt überprüfen können, ist, ob ihre Berufsgruppe zu den vier vom KDI genannten größten Gruppen gehört, und wenn ja, welche Aufgaben darin sich schwer im Ganzen an die KI abgeben lassen.
