Von 100 Fertigungsunternehmen mit 500 oder mehr Beschäftigten gaben 84 an, Physical AI in ihr Werk geholt zu haben oder holen zu wollen. Das ist das Ergebnis der Erhebung „Stand der Einführung von Physical AI und Wahrnehmung", die die Korea Enterprises Federation (한국경영자총협회) am 20. August vorgelegt hat. 47,0 Prozent betreiben sie derzeit im Regelbetrieb oder als Pilotprojekt, 37,0 Prozent stehen in der Planungsphase. Nur 16 Unternehmen antworteten, sie hätten weder eingeführt noch planten sie es.
Über alle Prozesse oder alle Abteilungen hinweg eingeführt haben nur 4,0 Prozent, in einzelnen Prozessen und einzelnen Abteilungen 43,0 Prozent. Fälle, in denen ein ganzes Werk umgestellt wurde, sind selten.
Physical AI bezeichnet die Technik, bei der künstliche Intelligenz, die bisher nur in der Software blieb, sich mit Robotern oder Automatisierungsanlagen verbindet und tatsächlich Gegenstände bewegt und montiert. Dazu zählen Humanoide, autonom fahrende Autos, Drohnen, fahrerlose Transportfahrzeuge (AGV) und autonome mobile Roboter (AMR). Die Erhebung gab die KEF bei Southern Post (서던포스트) in Auftrag, sie lief vom 27. Mai bis zum 10. Juni über 15 Tage.
Ob eingeführt wurde, unterschied sich nach der Größe der Unternehmen. Bei Unternehmen mit 1000 oder mehr Beschäftigten antworteten 88,5 Prozent, sie hätten eingeführt oder würden einführen, bei Unternehmen mit 500 bis unter 1000 Beschäftigten waren es nur 68,2 Prozent, ein Unterschied von 20,3 Prozentpunkten. Es liegt nahe, dass das Geld für neue Anlagen die Antworten auseinandergetrieben hat.
Die derzeit genutzten Geräte und die künftig genutzten sind von unterschiedlicher Art. Bei den Unternehmen, die bereits eingeführt haben, wurde am häufigsten der Typ AGV/AMR mit 63,8 Prozent genannt (Mehrfachnennung), Unternehmen in der Vorbereitung setzten den humanoiden Typ mit 64,9 Prozent an die erste Stelle. Die Einsatzfelder konzentrieren sich auf Montage- und Fertigungsprozesse mit 66,0 Prozent sowie Logistik, Transport und Lagerverwaltung mit 57,4 Prozent, das Sicherheitsmanagement liegt mit 10,6 Prozent niedrig.
Die Erwartungen richten sich auf die Produktion. Die 84 Unternehmen, die eingeführt haben oder einführen wollen, nannten mit 45,2 Prozent am häufigsten „Steigerung von Produktivität und Ergebnis", es folgten die Behebung von Schwierigkeiten beim Personaleinsatz wie dem Arbeitskräftemangel mit 26,2 Prozent und die Verhütung von Arbeitsunfällen mit 22,6 Prozent. Die von ihnen erwartete durchschnittliche Produktivitätssteigerung lag bei 31,9 Prozent. Da es Erwartungswerte sind, die die Unternehmen selbst angesetzt haben, kann der Abstand zum tatsächlichen Ergebnis groß sein.
In derselben Umfrage wies die Beschäftigungsprognose in die andere Richtung. 61,9 Prozent der Unternehmen erwarteten, dass die Zahl der Arbeitsplätze insgesamt sinkt, wenn sich Physical AI ausbreitet, 34,5 Prozent antworteten, es werde keine große Veränderung geben, auf eine Zunahme entfielen nur 3,6 Prozent. Die Erwartung, die Produktivität um 31,9 Prozent zu heben, und die Aussicht, weniger Menschen zu beschäftigen, stehen gemeinsam in einer Erhebung. Zu lesen ist das zusammen mit dem Umstand, dass alle Antwortenden Arbeitgeber sind.
Als Hemmnis für die Einführung stand das Risiko durch technische Instabilität und Systemunsicherheit mit 34,5 Prozent obenan. Es folgten die Unsicherheit der Rentabilität im Verhältnis zu den Investitionskosten mit 31,0 Prozent und der Widerstand von Beschäftigten und Gewerkschaften gegen die Einführung mit 27,4 Prozent. Der Widerstand von Beschäftigten und Gewerkschaften ist ein Faktor, der mit der Leistung der Anlagen nichts zu tun hat.
Den gesamtwirtschaftlichen Ausblick bewerteten sie hell. 79,8 Prozent antworteten, Physical AI werde bei der Lösung volkswirtschaftlicher Probleme wie dem Rückgang der Arbeitskräfte oder sinkender Produktivität positiv wirken, auf eine geringe Wirkung entfielen nur 4,8 Prozent. Lee Seung-yong (이승용), Leiter des Teams für Wirtschaftsanalyse der KEF, verwies auf die Unsicherheit der Erträge im Verhältnis zu den Investitionen und auf die Sorge vor Konflikten zwischen Arbeitgebern und Gewerkschaften und forderte eine Anpassung der einschlägigen Regulierung sowie Unterstützungsmaßnahmen für die Unternehmen.
Die Regulierungsdebatte ist in einem anderen Bereich ein Stück weiter. Son Mi-jeong (손미정), Leiterin der Abteilung für die Gesamtkoordination der Unterstützung digitaler Medizinprodukte im Ministerium für Lebensmittel- und Arzneimittelsicherheit (식품의약품안전처), erklärte am 19. August auf der internationalen Krankenhaus- und Healthtech-Messe (KHF 2026) im Coex in Seoul, die Regulierung, die auf feste, auf maschinellem Lernen beruhende KI zugeschnitten sei, müsse für KI, die fortlaufend lernt und sich anpasst, neu gefasst werden. Da es dabei um Medizinprodukte ging, lässt sich das nicht unverändert auf die Fertigungslinie übertragen.
Beschäftigten, die am Montageband den ganzen Tag Teile tragen, sagt diese Erhebung zwei Dinge auf einmal. Die Maschine daneben hebt die schweren Lasten an ihrer Stelle, und die Zahl der Kollegen, mit denen sie zusammengearbeitet haben, kann sinken. Die Antwort von 61,9 Prozent heißt, dass diese Sorge auch in der Prognose der Arbeitgeberseite steckt. Bevor Humanoide an der Linie stehen, ist weniger an der Leistung der Roboter zu arbeiten als daran, wie die Aufgaben der Menschen neu verteilt werden.
