Trong 100 doanh nghiệp chế tạo có từ 500 lao động trở lên, 84 doanh nghiệp trả lời đã đưa AI vật lý (Physical AI) vào nhà máy hoặc có kế hoạch đưa vào. Đây là kết quả 'Khảo sát thực trạng và nhận thức về việc đưa vào AI vật lý' do Hiệp hội Giới chủ Hàn Quốc (KEF) công bố ngày 20/8. Nơi đang vận hành dưới hình thức thương mại hoặc thí điểm chiếm 47,0%, nơi ở giai đoạn kế hoạch chiếm 37,0%. Doanh nghiệp trả lời không đưa vào cũng không có kế hoạch chỉ dừng ở 16 nơi.
Nơi đưa vào trên toàn bộ công đoạn hoặc toàn bộ bộ phận chỉ có 4,0%, nơi chỉ đưa vào một số công đoạn và một số bộ phận là 43,0%. Trường hợp thay đổi toàn bộ nhà máy là hiếm.
AI vật lý là công nghệ trong đó trí tuệ nhân tạo vốn chỉ nằm trong phần mềm kết hợp với robot hoặc thiết bị tự động hóa để thực sự vận chuyển và lắp ráp đồ vật. Robot hình người, xe tự lái, drone, xe vận chuyển không người lái (AGV) và robot di động tự hành (AMR) nằm trong nhóm này. Khảo sát do KEF ủy thác cho Southern Post thực hiện trong 15 ngày, từ ngày 27/5 đến ngày 10/6.
Việc có đưa vào hay không chia theo quy mô doanh nghiệp. Ở nhóm từ 1.000 lao động trở lên, 88,5% trả lời đã đưa vào hoặc sẽ đưa vào, trong khi nhóm từ 500 đến dưới 1.000 lao động dừng ở 68,2%, chênh 20,3 điểm phần trăm. Có thể xem tiền để mua thiết bị mới là thứ chia đôi câu trả lời.
Thiết bị đang dùng và thiết bị sẽ dùng khác loại nhau. Loại được các doanh nghiệp đã đưa vào chọn nhiều nhất là AGV·AMR với 63,8% (câu hỏi nhiều lựa chọn), còn doanh nghiệp đang chuẩn bị đưa vào xếp loại hình người ở vị trí đầu với 64,9%. Lĩnh vực sử dụng tập trung ở công đoạn lắp ráp, chế tạo 66,0% và logistics, vận chuyển cùng quản lý kho 57,4%, còn quản lý an toàn thấp với 10,6%.
Kỳ vọng dồn vào sản xuất. 84 doanh nghiệp đã đưa vào hoặc sẽ đưa vào chọn nhiều nhất là 'nâng cao năng suất và kết quả kinh doanh' với 45,2%, tiếp theo là giải quyết khó khăn trong vận hành nhân lực như thiếu người tuyển với 26,2% và phòng ngừa tai nạn lao động với 22,6%. Mức tăng năng suất bình quân mà các doanh nghiệp này dự kiến là 31,9%. Vì là mức kỳ vọng do doanh nghiệp tự dự báo nên có thể có khoảng cách với kết quả thực tế.
Trong cùng cuộc khảo sát, dự báo về việc làm chỉ về phía ngược lại. Doanh nghiệp cho rằng nếu AI vật lý lan rộng thì tổng số việc làm sẽ giảm là 61,9%, trả lời không có thay đổi lớn là 34,5%, trả lời sẽ tăng dừng ở 3,6%. Kỳ vọng nâng năng suất lên 31,9% và dự báo sẽ dùng ít người hơn cùng nằm trong một cuộc khảo sát. Cần đọc kèm điểm bên trả lời đều là giới sử dụng lao động.
Về yếu tố cản trở việc đưa vào, rủi ro do bất ổn kỹ thuật và bất ổn hệ thống cao nhất với 34,5%. Tiếp theo là tính bất định về khả năng sinh lời so với chi phí đầu tư với 31,0% và sự phản đối của người lao động cùng công đoàn với 27,4%. Sự phản đối của người lao động và công đoàn là yếu tố không liên quan đến hiệu năng thiết bị.
Triển vọng vĩ mô được nhìn theo hướng sáng. Trả lời cho rằng AI vật lý sẽ tác động tích cực vào việc giải quyết các vấn đề của kinh tế quốc gia như lực lượng lao động giảm hay năng suất đi xuống là 79,8%, còn trả lời cho rằng ảnh hưởng sẽ nhỏ chỉ dừng ở 4,8%. Ông Lee Seung-yong, Trưởng nhóm Phân tích kinh tế của KEF, chỉ ra tính bất định về lợi nhuận so với đầu tư và lo ngại xung đột giữa lao động với giới chủ, đề nghị chỉnh đốn các quy định liên quan và có biện pháp hỗ trợ doanh nghiệp.
Thảo luận về quy định đã đi trước một chút ở lĩnh vực khác. Bà Son Mi-jeong, Trưởng phòng Tổng quản hỗ trợ sản phẩm y tế số của Bộ An toàn Thực phẩm và Dược phẩm, cho biết tại Triển lãm Bệnh viện Quốc tế và Health Tech (KHF 2026) tổ chức ở COEX, Seoul ngày 19/8 rằng cần soạn lại các quy định vốn được xây dựng trên tiền đề AI cố định dựa trên học máy cho phù hợp với AI liên tục học và thích ứng. Vì là câu chuyện đưa ra về thiết bị y tế nên không áp thẳng được sang dây chuyền chế tạo.
Với người lao động cả ngày vận chuyển linh kiện trên dây chuyền lắp ráp, cuộc khảo sát này nói cùng lúc hai điều. Cỗ máy bên cạnh nâng vật nặng thay cho họ, và số đồng nghiệp cùng làm việc có thể giảm đi. Con số 61,9% có nghĩa là nỗi lo đó cũng nằm trong dự báo của phía giới sử dụng lao động. Trước khi robot hình người đứng vào dây chuyền, thứ cần chỉnh sửa là việc phân chia lại phần việc con người đảm nhận, hơn là hiệu năng của robot.
