38万人。情報通信業と専門・科学・技術サービス業で働く若年就業者の数だ。1年前より8万1000人、比率では17.6%減った。AIの影響を最も直接受けると指摘されてきた2業種で出た減少幅である。
同じ時期、イーロン・マスク テスラ最高経営責任者(CEO)ははるかに大きな絵を語った。英エコノミストとのインタビューで、彼は約5年後にはAIが人類全体の知能を合わせたものより賢くなりうると見通した。人間として生きること自体を除けば、AIが人間に劣る領域はほとんど残らないだろうというのが彼の表現だった。
肉体労働の側にも同じ期限をかけた。5年以内にヒューマノイドロボット、人の形をまねて手足を使うロボットが最低1億台、多ければ10億台まで普及するという見通しだ。
予言と統計は同じ週に届いたが、狙う時点が違う。
韓国開発研究院(KDI)が出した「AIのマクロ経済影響分析」報告書によると、10年後にAIによる自動化で代替対象に入る人材は年間63万7600人あまりと推計される。ここからAIを導入する費用と節約できる人件費を比べ、実際に採算が合う場合だけを絞ると25万5700人あまりに減る。2024年基準で全労働者の2.1%の規模だ。技術的に可能なことと金になることの間の隔たりがそれだけ広いという話である。
代替圧力がどこに集中するかがさらに目を引く。専門家および関連従事者が10万6653人で最も多く、事務従事者が5万6398人でその次だ。販売従事者4万1087人、装置・機械操作および組立従事者3万9202人まで加えると24万3340人で、全体の95%を超える。
農林・漁業の熟練従事者は0人、単純労務従事者は2135人、サービス従事者は3736人にとどまった。机に座ってする仕事から揺らぐという配置だ。
アンソロピックが3月に公開した「労働市場影響報告書」も似たところを指摘した。コンピュータープログラマーの業務の75%、電算データ入力業務の67%がAIの影響圏に入っていた。AI露出度が高い職種の平均賃金が、そうでない職種より47%高く出た。自動化が賃金の下位層からさかのぼるという古い仮定と食い違う結果だ。
反論も同じ週に出た。グーグルは7月23日、世界中から集めた数百万件の匿名のAI利用記録を分析した報告書を出しながら、今のAIは人を押しのけるより横で手助けする道具として使われていると明らかにした。根拠に挙げたのは対話の性格だ。
決まった手順のない認知業務を扱った対話のうち、完全自動化を狙った割合は10%に届かなかった。こうした非定型の認知分析業務は職務データベースO*NET基準で全課業の35%だが、ジェミニの利用量では65%を占めた。人々がAIを最も多く呼び出す領域と、AIに丸ごと任せる領域は互いに異なる。
グーグルの研究陣も安心しろとは言わなかった。モデルの性能が上がれば今の協業型の業務が次第に自動化されうるし、熟練者の生産性が大きく跳ね上がれば新人採用から減る形で労働市場に影響が現れうると付け加えた。この研究をAIを売る会社が自ら実施したという点も併せて読む必要がある。
数値の大きさ自体も出所ごとにまちまちだ。先進国の労働者10人のうち6人がAIの波及範囲にあるという国際通貨基金(IMF)の推計、正規職3億件が自動化リスクに置かれたというゴールドマン・サックスの分析、2030年までに1億7000万件が生まれ9200万件が消えて7800万件が残るという世界経済フォーラムの見通しがすべて出ている。対象範囲と定義が違い、一つの目盛りに載せられない値である。
見通しを語る人たちの期限も開いている。ムスタファ・スレイマン マイクロソフトAI最高経営責任者は5月、コンピューターで処理する業務の大半が12カ月から18カ月の間に自動化されると述べ、ジェフリー・ヒントン教授は昨年、ポッドキャスト「ダイアリー・オブ・ア・CEO」で平凡な知的労働はAIがすべて持っていくと語った。マスク氏は退職資金を10-20年後に合わせて貯めることが無意味になりうるという話までした。
破局の可能性はゼロではないと認めながらも、開発を止める方法はないというのが彼の態度だ。停止ボタンがあっても押すべきではないと彼は付け加えた。
その間、経済学者たちは別の文書を書いた。スタンフォード大デジタルエコノミー研究所が7月13日に発表した「AIの経済転換に関する声明」に、ノーベル経済学賞受賞者16人を含め200人を超える署名が付いた。ポール・クルーグマンとニーアル・ファーガソン、タイラー・コーエンのように普段は同じ側に立たない名前が一緒に並んだ。リード・ホフマンとエリック・シュミットのような業界関係者、ジェイソン・ファーマンとギータ・ゴピナートのような政策経験者も交ざった。
米企業の支出データを扱うランプは、AIに多く金を使った企業ほど全体の雇用と初級人材の採用がより速く増えたと明らかにした。求人・求職プラットフォームのワークスフィアが国会討論会で出した資料でも求人件数自体は減らず、求人文に「AI」という単語がより頻繁に刻まれた。韓国の若年就業者統計と正反対に読めるが、二つの資料が測る対象がそもそも違う。一つは韓国の特定業種の就業者数であり、もう一つは米企業の支出と求人文だ。
5年後に知能の総和が逆転するかはその時になって分かることだ。今確認できるのは、ITと専門・科学・技術サービス業の若年層の職が1年で8万1000件消えたという事実、そしてその減少がAIのせいなのか景気の流れのせいなのかを見分ける対照指標が併せて示されなかったという点だ。就職準備生が今確認できるのは、自分の職種がKDIの挙げた上位4職種に入るのか、入るならその中でAIに丸ごと渡しにくい課業が何かである。
