AIが仕事を代わりに担う職種で人が減るのは予想された事態だった。予想外なのはその反対側である。2月5日にソウル市銅雀区の中央大で開かれた2026経済学共同学術大会で、文アラム情報通信政策研究院AI経済政策グループ長は「人工知能と雇用: 労働親和的な対応の必要性」を発表し、29歳以下の若年層の新規採用がAI代替リスク職種とAI恩恵職種の双方で減ったという分析を示した。生産性が上がった側でも新人の採用を抑えたという意味だ。
数値の流れははっきりしている。会計・経理事務員のようにAIに代替されるリスクが高い職種が全体の雇用に占める割合は、2021年9月の17%から2025年9月には10%へと7ポイント減った。同じ期間にAIを使えば生産性が上がる恩恵職種の割合は31%から35%へ4ポイント増えた。研究管理者、刑務官、社会福祉士が恩恵職種の例として挙げられた。
減った側と増えた側の合計が合わない点が目を引く。リスク群から抜けた7ポイントを、恩恵群の4ポイントが受け止めきれていない。そして増えた恩恵群の中でも中高年層の雇用は安定していた一方、若年層の新規採用は減少した。技術が生んだ仕事を埋めた側は、労働市場に初めて入る人たちではなかったという話である。
なぜ恩恵職種でも新人が減ったのかは、業務が分けられ、まとめられる仕方が変わったところに手がかりがある。閔大弘情報通信政策研究院研究委員は、製品説明文を要約し顧客を説得するメールを送る業務を二つのチームで分担した場合と、一つのチームが生成AIで最初から最後まで処理した場合を比較した。正確性・完成度・表現力・論理性・説得力と所要時間を基準に評価した結果、分業をなくした側の成果が有意に高かった。実験の標本規模と具体的な数値は公開されていない。
分業がなくなると消えるのは中間工程だ。要約だけをしていた人、下書きだけを書いていた人の分担が一人の作業の流れの中に吸収される。ところが組織でその中間工程を担ってきたのは、たいてい経歴の浅い人材だった。AIを導入したかどうかより、どう使うかが成果を分けるという結論は、裏返せば仕事を細かく分けて新人に任せる訓練の道筋が縮むという意味でもある。
製造現場の緊張はより直接的だ。現代自動車はCES 2026で、ヒューマノイドロボット「アトラス」を2028年から米ジョージア州の工場に順次配置すると発表した。蔚山工場の労働者5425人を対象にした調査では、10人中8人がアトラスの登場に危機感を感じると答えた。全国金属労組現代自動車支部は1月22日の会報で、労使合意なしにロボットを工場へ入れることはできないとの立場を示した。
海外でも同じ計算が働いている。アマゾンは3カ月間でホワイトカラー3万人を整理解雇し、長期的に運営の約75%を自動化しようとする社内計画が報じられ、ロボット導入によって約60万件の雇用を生み出す必要がなくなりうるという文書の内容も明らかになった。アマゾンの広報担当者は、これを社内の一つのチームの見解だと線を引いた。ワシントン・ポストは記者約800人のうち300人ほどに解雇を通知し、生成AIの登場以降オンライン検索からの流入が3年でほぼ半分に減った点を理由に挙げた。
技術の実際の性能は発表された計画より狭い。アマゾンの触覚認識ロボットシステム「バルカン」は物流倉庫のピッキングと積み込みの相当部分を処理するが、少数の施設でのみ稼働し、4段の移動式棚の一番上と一番下の段の品物だけを扱う。中央の2段は依然として人の担当だ。アマゾン・ロボティクスの首席技術者タイ・ブレイディ氏はロンドンで開かれたカンファレンスのインタビューで、従業員1000人規模の倉庫の人員はロボット拡大後も減らないだろうと述べたが、同じ会社の内部文書とは正面から食い違う発言である。
政策側の議論も動いている。企画予算処と中長期戦略委員会は2月5日に未来社会戦略分科会議を開き、若年層の雇用不足の問題を扱った。1月のダボス世界経済フォーラムでもAIの労働市場への影響が主要議題に上がり、AIは短期リスクとしては低く、10年後の長期リスクとしては労働市場を再編する中心要因として高く評価された。姜声真高麗大経済学科教授(62)が新たに就任した韓国経済学会の会長職を務めた今回の学術大会では、3月に施行予定の黄色い封筒法も討論のテーマとして言及された。
今すぐ必要なのは訓練の道筋を設計し直す作業だ。新人が細かく分けられた業務で実力を積んでいた方式が通用しないのなら、最初からAIを手にしたまま全過程を担えるように教える教育と採用基準がついてこなければならない。ロボットの配置は2028年、黄色い封筒法は来月、若年層の雇用統計は毎月出てくる。どちらが先に動くかが、今後数年の20代の初めての職場を決める。
