在AI代替人干活的职业群里人手减少,是在预料之中的事。出乎预料的是另一边。2月5日在首尔铜雀区中央大学召开的2026经济学共同学术大会上,信息通信政策研究院AI经济政策组组长文雅蓝(문아람)发表了《人工智能与就业岗位:劳动亲和型应对的必要性》,提出了这样一项分析:29岁以下青年层的新人招聘,在AI替代风险职业群和AI受益职业群两边都减少了。意思是在生产率上升的一边,新人也招得更少了。
数字的走向很清楚。会计、出纳文员这类被AI替代风险高的职业群在全部就业岗位中所占的比重,从2021年9月的17%降到2025年9月的10%,减少了7个百分点。同一时期,用了AI生产率就会上升的受益职业群比重从31%增加到35%,增加了4个百分点。研究管理者、狱警、社会福利师被举为受益职业群的事例。
减少的一边和增加的一边合不上,这一点很显眼。从风险职业群流出的7个百分点,受益职业群的4个百分点没有全部接住。而且在增加了的受益职业群内部,中壮年层的雇用保持稳定,青年新人招聘却减少了。这是说,填补技术造出的活儿的,并不是刚进入劳动市场的人。
为什么连受益职业群里新人也减少了,可以从业务被分开和被合起来的方式发生变化中找到线索。信息通信政策研究院研究委员闵大弘(민대홍)比较了两种情况:一种是概括产品说明文、发送说服顾客的邮件这些业务由两个团队分担,另一种是一个团队用生成式AI从头到尾处理。以准确性、完成度、表达力、逻辑性、说服力和所需时间为标准评价的结果是,取消分工的一边成绩明显更高。实验的样本规模和具体数字没有公开。
分工消失,消失的是中间工序。只做概括的人、只写初稿的人的那份活儿,被吸收进一个人的工作流程里。可是在组织里承担那道中间工序的,大多是资历短的人力。是否引进了AI不如怎么使用它更能决定成绩,这个结论反过来看,也意味着把活儿切碎交给新人的培训通道在缩小。
制造现场的紧张更为直接。现代汽车在CES 2026上发表说,人形机器人阿特拉斯(Atlas)将从2028年起分批部署到美国佐治亚州工厂。以蔚山工厂5425名工人为对象的调查中,10人中有8人回答说对阿特拉斯的登场感到危机感。全国金属工会现代汽车支部1月22日在会刊上表明立场说,没有劳资协议就不能把机器人引进工厂。
海外也在打同样的算盘。亚马逊在3个月里裁掉了3万名白领,随着其长期把约75%的运营自动化的内部计划被报道,文件中"引进机器人后可能不再需要创造约60万个就业岗位"的内容也为人所知。亚马逊发言人将此撇清为公司内一个团队的看法。《华盛顿邮报》向约800名记者中的300名左右通知解雇,理由是生成式AI登场之后,来自网络搜索的流量3年间几乎减少了一半。
技术的实际性能比发表的计划要窄。亚马逊的触觉识别机器人系统"火神"(Vulcan)处理物流仓库拣货和上架的相当一部分,但只在少数设施运转,而且只处理4层移动式货架最上层和最下层的物品。中间两层仍然归人负责。亚马逊机器人部门首席技术专家泰·布雷迪(Ty Brady)在伦敦举行的会议采访中说,1000名员工规模的仓库,人数在机器人扩大之后也不会减少,但这是与同一家公司内部文件正面相悖的说法。
政策方面的讨论也在动。企划预算处和中长期战略委员会2月5日召开未来社会战略分科会议,讨论了青年就业岗位不足的问题。1月的达沃斯世界经济论坛上,AI对劳动市场的影响也被列为主要议题,AI作为短期风险被评为低,作为10年后的长期风险则被高评为重组劳动市场的核心因素。高丽大学经济学系教授姜声振(62)新就任韩国经济学会会长,在他主持的这次学术大会上,预定3月施行的黄色信封法也被作为讨论主题提及。
眼下需要的是重新设计培训通道。如果新人靠切碎的业务积累实力的方式行不通了,那么从一开始就让他们握着AI承担全过程的教育和招聘标准就得跟上来。机器人部署是2028年,黄色信封法是下个月,青年雇用统计每月出。哪一边先动,将决定今后几年里20多岁人的第一份工作。
