
世界经济论坛(WEF)预测,到2030年全球将有9200万个岗位消失。同一变化带来的新增岗位预计为1亿7000万个。新增的比消失的多。
在围绕总量的乐观与悲观看法交错之际,有调查结果显示,在各雇用类型中,新员工所占份额降幅最大。这是因为企业在裁减人力、引入AI的过程中,新员工原本承担的重复性工作有相当一部分正在被自动化。门槛提高了。
重复性工作虽然枯燥,却有用处。
部分企业拿出的对策是“模拟业务”。即把因自动化而消失的杂务经验,重新做成与实际工作相似的练习任务,交给新员工承担。公司花钱新设练习任务,等于企业自己承认交给机器的杂务曾是培养新员工的通道。哪家公司以多少人为对象运营,目前尚未披露。
自动化涉及的工作并不止于简单重复。中央大学光明医院(중앙대광명병원)正与外部机构合作推进护士排班软件开发,第一步是打造“护士排班AI智能体”。AI智能体是指接到目标后能自行连续处理多个步骤工作的程序。
护士排班表需要同时考虑按熟练程度的人员配置、法定工作与休息标准,以及个人休假和排班偏好,才能排出来。这是把同时权衡多项条件的工作也交给AI的尝试。
根据模拟业务任务与实战的接近程度,新员工能够独立承担工作所需的时间可能变长,也可能变短。
곽동현 记者 · Breath.Tech
