Die Arbeitslosenquote der 15- bis 29-Jährigen in Südkorea lag im Juli 2026 bei 6,8 Prozent und stieg damit um 1,3 Prozentpunkte gegenüber dem Vorjahresmonat. Gemessen am Anstieg ist das der größte Wert seit den 1,8 Prozentpunkten vom Januar 2021, also seit 5 Jahren und 6 Monaten. Im selben Monat sank die Zahl der jungen Erwerbstätigen um 191.000 und damit den 45. Monat in Folge, die Beschäftigungsquote ging auf 44,2 Prozent zurück und fällt seit 2 Jahren und 3 Monaten. Die Gesamtzahl der Erwerbstätigen ab 15 Jahren stieg dagegen um 108.000.
Die beiden Statistiken bewegen sich in entgegengesetzte Richtungen. Die Gesamtbeschäftigung hält sich, allein der Bereich der Jugend fällt ab. Die Zahl der Erwerbstätigen ab 65 Jahren stieg um 333.000 und setzte damit den Anstieg im 66. Monat in Folge fort.
Bin Hyun-jun, Leiter der Abteilung für Sozialstatistik der Staatlichen Datenbehörde, erklärte, die Beschäftigungsquote sei im Juli den vierten Monat in Folge gefallen und die Arbeitslosenquote sei sowohl bei den Jungen als auch bei den über 30-Jährigen gestiegen, was die Gesamtquote nach oben gedrückt habe. Nach Branchen sank die Zahl der Erwerbstätigen in der Industrie um 68.000 (-1,6 Prozent), den 25. Monat in Folge, im Bauwesen um 57.000 (-3,0 Prozent), den 27. Monat in Folge. Die Veränderung der Gesamtzahl der Erwerbstätigen ging von 100.000 bis 200.000 in den Monaten Januar bis März dieses Jahres im April auf rund 70.000 zurück, drehte im Mai in ein Minus von 40.000 und stieg im Juni mit 63.000 und im Juli mit 108.000 wieder an.
Erklärungen, die die Ursache unmittelbar bei der KI verorten, nehmen zu. Der Bericht „Weltbeschäftigungs- und Sozialausblick 2026", den die Internationale Arbeitsorganisation (ILO) am 12. dieses Monats vorlegte, erklärte, KI bedrohe die Arbeitsplätze von 5,6 Millionen jungen Menschen weltweit. Derselbe Bericht sah 29,5 Prozent der 15- bis 24-Jährigen mit abgeschlossener Hochschulbildung im Risikobereich für Verdrängung und Automatisierung ihrer Tätigkeiten durch KI. Davon entfallen 11,1 Prozent auf hohe und 18,4 Prozent auf mittlere Exposition.
Die beiden Zahlen lassen sich schwer mit demselben Maßstab lesen. Ob die 5,6 Millionen und die 29,5 Prozent aus derselben Grundgesamtheit stammen und ob „Bedrohung" die vollständige Verdrängung oder die Veränderung eines Teils der Tätigkeit meint, lässt sich allein anhand der Auszüge aus dem Bericht nicht klären. Auch die südkoreanischen 6,8 Prozent (15-29 Jahre) und die von der ILO ermittelte weltweite Jugendarbeitslosenquote von 12,4 Prozent (15-24 Jahre) lassen sich wegen der unterschiedlichen Altersgruppen und Regionen nicht direkt vergleichen. Weltweit wurden 67 Millionen junge Arbeitslose gezählt sowie 257 Millionen junge Menschen, die weder in Beschäftigung noch in Bildung oder Ausbildung stehen.
Eine hohe KI-Exposition bedeutet auch nicht gleich den Verlust des Arbeitsplatzes. Der ILO-Bericht sah es als wahrscheinlich an, dass sich in Berufsgruppen mit mittlerer Exposition ein Verhältnis bildet, in dem Mensch und Technik einander ergänzen. Eine von der Bank of Korea vorgestellte Studie, die auf einer NBER-Konferenz präsentiert wurde, zeichnet eine ähnliche Weggabelung.
Selbst unter der extremen Bedingung, dass die Kosten für KI um 90 Prozent sinken, ihre Nutzung auf das Neunfache steigt und die Datenverschleißrate um 90 Prozent zurückgeht, bleibt die langfristige Arbeitslosenquote in den kommenden 20 Jahren innerhalb von 6,5 Prozent, sofern Mensch und KI ein Verhältnis der Ergänzung wahren. Fällt dieses Verhältnis weg, springt sie auf ein Niveau von 15 Prozent.
Der tatsächlich erfasste Stellenabbau fällt geringer aus als die Prognosen. Nach dem Bericht der FMC Group wurden in den USA von 2023 bis August dieses Jahres rund 175.796 Stellenstreichungen öffentlich mit KI begründet. Da nur die Fälle gezählt sind, in denen Arbeitgeber selbst KI als Grund angaben, kann der Wert unter dem tatsächlichen liegen, doch er hat eine andere Größenordnung als die 85 Millionen Stellen, die das Weltwirtschaftsforum in seinem Bericht von 2020 bis 2025 verschwinden sah, oder die Prognose „38 Prozent der Arbeitsplätze in den USA automatisierbar", die PwC 2017 vorlegte.
Dario Amodei, CEO von Anthropic, sagte im Januar dieses Jahres in „Die Pubertät der Technik", innerhalb von fünf Jahren würden 50 Prozent der Bürotätigkeiten auf Einstiegsniveau von KI „beeinflusst werden". Das Wort, das er wählte, ist Einfluss. Das Wort „Einstiegsniveau" engt den betroffenen Bereich ein.
Unter KI-Fachleuten wird die Gefahr, die jungen Menschen droht, als Abbruch jenes Weges beschrieben, auf dem sie durch eigene Arbeit Urteilsvermögen und Fachwissen aufbauten. Die Aufgaben, die Berufseinsteiger zuerst übernahmen, sind meist wiederkehrend und standardisiert. Unterlagen ordnen, Entwürfe anlegen, Zahlen abgleichen.
Dass die ILO auf den Rückgang mittlerer Qualifikationsberufe wie Büro, Verwaltung und Verkauf hinweist, zielt auf dieselbe Schicht. Wird diese Schicht dünner, verengt sich der Weg ins dritte Berufsjahr selbst.
Beobachtungen im Bereich des Lernens stützen diese Sorge. In einer chinesischen Studie, die Han Sung Chia, Leiter der KI-Initiative des Center for Global Development (CGD), zitierte, stiegen die Punktzahlen für Hausaufgaben bei Schülern, die ihre Aufgaben mit KI einreichten, um 18 Prozent, ihre Ergebnisse in den Monatsprüfungen fielen um 20 Prozent und die Punktzahlen der Aufnahmeprüfung um 18-24 Prozent. Auch in einem Vergleichstest in der Türkei wurde berichtet, dass ein Chatbot, der nur die Lösung ausgibt, zu Lernverlusten führte. Es ist zu früh, zwei Studien, deren Stichprobe und Design nicht in offengelegter Form überprüft sind, unverändert auf den Kompetenzerwerb am Arbeitsplatz zu übertragen.
Eine Statistik, die trennt, welchen Anteil die KI an den 6,8 Prozent Jugendarbeitslosigkeit in Südkorea erklärt, gibt es nicht. Auch beim seit 45 Monaten sinkenden Bestand junger Erwerbstätiger ist eine genaue Diagnose erst möglich, wenn man den Anteil des Rückgangs der jungen Bevölkerung selbst und den Anteil der gesunkenen Beschäftigungsquote auseinanderhält.
Miguel Sánchez Martínez, Ökonom der ILO, schlägt vor, die Rezepte nach dem Einkommensniveau zu unterscheiden. Länder mit hohem Einkommen sollten vorrangig die Zugänge sichern, über die junge Menschen in eine Berufslaufbahn eintreten, und Systeme zur KI-Weiterbildung aufbauen, Länder mit mittlerem Einkommen vorrangig die von Hochschulabsolventen erworbenen Fähigkeiten mit den Kompetenzen abgleichen, die das KI-Zeitalter verlangt.
Der nächste Beschäftigungsbericht erscheint in einem Monat. Diese Debatte klärt sich erst, wenn sich statt der Frage, ob die Zahl junger Erwerbstätiger im 46. Monat gesunken ist, zählen lässt, wie viele Stellenausschreibungen für Berufseinsteiger es gab und wie viele Menschen auf diesen Stellen das erste Jahr durchgehalten haben. Derzeit gibt es keine Statistik, die diese Zahl zählt.
