2026年7月韩国15-29岁失业率为6.8%,比上年同月上升1.3个百分点。以升幅计,这是继2021年1月的1.8个百分点之后,5年6个月来的最大值。同月青年就业人数减少19万1000人,连续45个月下降,就业率降至44.2%,已连续2年3个月下滑。而15岁以上总体就业人数增加了10万8000人。
两项统计走势相反。总体就业得以维持,唯独青年区间下滑。65岁以上就业人数增加33万3000人,延续了连续66个月的增长。
国家数据处社会统计局局长边贤俊说明称,7月就业率连续4个月下降,青年层和30岁以上两边的失业率都上升,推高了总体失业率。按产业看,制造业就业人数减少6万8000人(-1.6%),连续25个月下降;建筑业减少5万7000人(-3.0%),连续27个月下降。总体就业人数增减在今年1-3月为10万至20万人区间,4月降至7万人区间,5月转为减少4万人,6月为6万3000人,7月为10万8000人,再度回升。
直接把原因指向AI的说法在增多。国际劳工组织(ILO)本月12日发布的《2026年世界就业和社会展望》报告称,AI威胁着全球560万青年的工作岗位。同一报告认为,完成高等教育的15-24岁人群中有29.5%处于工作被AI替代、自动化的风险区间。其中高暴露为11.1%,中等暴露为18.4%。
这两个数值难以用同一把尺子解读。560万人和29.5%是否出自同一母体,"威胁"指的是完全替代还是部分工作内容的变化,仅凭报告摘录无法分辨。韩国的6.8%(15-29岁)与ILO统计的全球青年失业率12.4%(15-24岁)在年龄区间和地区上不同,也无法直接比较。全球青年失业者为6700万人,既不就业也不接受教育和培训的尼特族青年为2亿5700万人。
AI暴露度高也并不等于失业。ILO报告认为,在中等暴露职业中,人与技术形成相互补充关系的可能性较大。韩国银行介绍的NBER会议发表研究也描绘出类似的分岔口。
即便在AI成本下降90%、使用量增至9倍、数据损耗率减少90%的极端条件下,只要人与AI维持互补关系,今后20年的长期失业率就会保持在6.5%以内。这一关系一旦消失,则会跳升至15%左右。
实际统计到的裁减规模小于预测。按FMC集团报告口径,2023年以后至今年8月,美国以AI为由公开宣布的岗位裁减约为17万5796个。由于只统计了雇主自行说明以AI为理由的案例,可能少于实际情况,但与世界经济论坛2020年报告中认为到2025年将消失8500万个岗位的规模,或普华永道2017年提出的"美国38%的岗位可自动化"的预测相比,数量级不同。
Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊今年1月在《技术的青春期》中称,5年内初级办公室岗位的50%将"受到AI影响"。他选用的词是影响。"初级"一词缩小了对象范围。
AI专家之间的诊断是,青年面临的风险在于通过亲自做事来积累眼光和专业能力的通道被切断。新人最初承担的工作大多是重复性、定型化的业务。整理资料,拟定初稿,核对数值。
ILO指出办公、行政、销售等中等技能岗位减少,指向的也是同一层次。这一层变薄,成为3年工龄从业者的路本身就会变窄。
在学习领域观测到的结果为这一担忧提供了依据。全球发展中心(CGD)AI倡议负责人韩成夏引用的中国研究显示,用AI提交作业的学生,作业分数上升了18%,但月考成绩下降20%,升学考试分数下降18-24%。土耳其的对照测试也报告了只给出正确答案的聊天机器人造成学习损失的结果。这两项研究的样本和设计未以公开形式得到确认,把它们原样套用到职场熟练度上还为时尚早。
没有统计能分离出韩国青年失业率6.8%中AI能解释多少。连续45个月减少的青年就业人数,也要把青年人口本身减少的部分和就业率下降的部分分开来看,才能作出准确诊断。
ILO经济学家米格尔·桑切斯·马丁内斯建议按收入水平采取不同的处方。高收入国家优先守住青年进入职业生涯的通道并建立AI再教育制度,中等收入国家优先让大学毕业生掌握的技能与AI时代所要求的能力相匹配。
下一期就业动向将在一个月后发布。比起青年就业人数是否连续46个月减少,要能数得出新人招聘公告有多少条、在那些岗位上有多少人撑过了第一年,这场争论才能有个结论。眼下没有统计去数这个数字。
