随着物理AI进入生产现场，比起岗位总数，更受威胁的是青年熟悉实务并向上位岗位移动的中间阶段，这一诊断登上了政策舞台。物理AI是指此前停留在语言和图像上的人工智能，通过机器人的手臂、腿和传感器在物理世界中直接作业的形态。5月20日在国会议员会馆举行的“物理AI时代，就业与安全”论坛和22日上午经济社会劳动委员会劳资协议机构的成立，相隔两天先后进行。
在论坛上，首尔科学综合研究生院客座教授宋英姬(前KT专务)诊断称，AI首先拿走的是中间地带的劳动。劳动市场分裂为低熟练和高熟练两极，踩着中间向上位岗位移动的“岗位成长阶梯”消失了。她认为，招聘市场上有经验者偏好日益明显的走势，也是同一现象的另一种表现。
数字在旁边支撑着这一诊断。斯坦福大学数字经济研究所(所长埃里克·布林约尔松)的《煤矿里的金丝雀》报告分析称，生成式AI普及之后，AI暴露度高的职业群中22-25岁青年的就业减少了约13%。减少集中在把AI用于替代人的工作场所。
在把AI用于提升人的能力的地方，没有出现这样的减少。韩国国内青年就业率截至2026年2月为43.3%，连续22个月下降。
现场的机器人不是观念上的未来。波士顿动力5月19日公布了人形机器人“Atlas”举起23kg小型冰箱的视频，还展示了在四足步行机器人“Spot”上接入谷歌生成式AI“Gemini”、用人的话语下达指令的演示。现代汽车集团在最近面向海外机构投资者的说明会上，公布了在现代汽车、起亚生产基地投入2万5000台以上Atlas的构想。部署日程和投入工序没有以确定的形式公布，围绕这一构想的劳动界反弹正在扩散。
收集学习数据的方式也变了。中央大学教授严成龙(知识经营学部长)转述称，印度和越南工厂的工人戴着装有摄像头和传感器的发带工作。人的作业动作被作为教授物理AI的材料收集起来。
招聘统计让人推测阶梯断在哪里。韩国职业能力研究院5月21日在《KRIVET Issue Brief》第319期中，分析了2024年上半年至2025年上半年的20万8000多件AI相关招聘公告，结果显示招聘分为研究员、工程师、设计师、AI+X专家、公民五种角色。工程师以53.0%占比最大，但细分为模型开发23.9%、数据处理与分析19.4%等，就单一职务而言，AI设计师以36.3%领先。
AI+X专家为10.4%，研究员为0.3%。职能研表示，在设计师招聘中，比起学历或专业，更看重实际使用过AI的经验和策划履历。
对策也一并提出。宋教授建议给修完微学位的人在招聘中加分，支援入门级高性能AI计算券，并设立AI新产业共赢联合基金。把分散在教育部、科学技术信息通信部、雇佣劳动部的人才培养项目捆绑起来的跨部门“国家数字人才委员会”，以及从教育到实务进入、安全网、新产业发掘一路相连的“K-AI雇佣模型”，也进入了建议清单。还有把雇佣保险标准从工作时间改为个人总收入、由政府和企业组建1比1配套基金的方案。
其他国家选择了用制度铺好青年第一级台阶的做法。新加坡运营着应届毕业青年领取薪酬9个月执行产业项目的AIAP，同时还运行在25岁给予终身学习学分的SkillsFuture。英国设有由企业出资承担青年培训经费的学徒制征费，爱沙尼亚从幼儿园阶段就教授编程和AI原理，日本把高中编程指定为必修科目。在美国，大型科技企业主导STEM教育和企业内再培训。
风险不只挂在就业上。延世大学Barun ICT研究所方面指出，机器人处理物理世界的瞬间，黑客攻击的后果就会越过数据泄露，扩散为物理事故和人员伤亡、基础设施瘫痪、军事滥用，并建议将机器人漏洞公示义务化，抢占韩国型物理AI安全国际标准。
经社劳委会22日在首尔钟路区召开首次会议的“AI转型劳资共生委员会”，由前韩国劳动研究院院长黄德淳带领，由劳动界3人、经营界3人、政府4人、公益6人等17人组成。运营期间为1年。确定要处理的议题分为AI引进的影响与实态、劳资共赢型运用与职务变化应对、数据收集与利用的接受度、转型支援体系构建四条。正面针对新人招聘和中级熟练路径的项目没有包含在其中。
今年1月在达沃斯，Anthropic的达里奥·阿莫代伊警告称，白领新人岗位中相当一部分可能在数年内消失，谷歌的德米斯·哈萨比斯也承认新人和实习岗位出现了危险信号。国际货币基金组织认为，全球约40%的岗位可能进入AI影响范围，国际劳工组织预测女性和事务职将受到相对较大的影响。也有反驳意见认为，人形机器人要完全代替人，只有到2050年以后才有可能，围绕时点的意见分歧没有缩小。
工厂里机器人增多，并不会让二十岁的第一次上班消失。改变的是那次上班在3年后通向什么。如果手熟练起来、眼睛开窍的那3年的工序由机器人承担，青年即使得到工作，也会失去把脚踏上下一格的地方。劳资共生委员会为期1年的时钟从22日开始转动，这个问题能否进入那块时钟之内，将在最初几个月的议题调整中显现。
