国家人権委員会が労働者1750人を対象とする「AI労働人権実態調査」に着手した。人権委の基準で過去最大規模だ。前日の6月7日には、韓国銀行が生成AI導入初期3年の効果を検討したイシューノートを出した。AIが人の仕事をどれだけ減らすのか、その過程で人をどう扱うのかをそれぞれ掘り下げた二つの作業が、同じ週に2日の間隔で公開された。
人権委の調査は、働く市民研究所が委託を受けて実施する。アンケートは労働者1250人と労使関係者500人余りに分かれる。金属・金融など12業種と、ウェブトゥーン・運送・配達など10職種に対する詳細面接が併せて行われ、公共部門340カ所には人権委がつくった「人工知能人権影響評価」ツールを実際に当てる。
人権影響評価とは、あるシステムが人の権利に及ぼす影響を導入前後で点検する手続きだ。人権委は2022年に「人工知能人権ガイドライン」を勧告し、2024年にこの評価基準を出した。勧告と基準が文書としてのみ存在した4年を経て、今回初めて現場に適用される。研究チームは9月にオンラインの「人工知能労働観測所」を開き、導入事例と人権侵害の通報を受け付ける予定だ。
韓国銀行の分析は、別の角度から同じ現場を見る。2025年5-6月に15-64歳の就業者5512人を対象に行った家計調査を活用した結果、生成AIを使う人の平均業務時間は3.8%減った。週40時間を基準にすると週当たり1時間30分だ。
業務時間が減った程度と労働者個人の生産性の変化との相関関係はゼロと推定された。産業別にAIをどれだけ使うかと労働生産性がどれだけ上がるかの間にも、はっきりしたつながりは捉えられなかった。節約された時間を再び生産活動に入れれば生産性が1.0ポイント上がりうるというのが韓国銀行の推定で、裏返せば今はその再投入が起きていないという意味だ。時間は確かに減ったが、その時間がどこへ行ったのかは統計に残らなかった。
効果も一様ではない。業務処理量の増加幅は、専門職が事務職より0.7ポイント、AI使用時間の上位半分が下位半分より0.5ポイント、15-39歳が50-64歳より0.6ポイント高かった。性別・学歴・勤続年数は有意な差をつくらなかった。
2024年の企業活動調査でAI活用率は、企業単位で9.6%、労働者単位で51.8%と示された。会社は導入したと言わないのに個人は使っているという意味で、二つの数値の隔たり自体がこの技術が組織に入ってきた経路を映している。
現場の計算は統計とかみ合わない。家電部品メーカーの新星デルタテックは3年前からAIを本格導入し、代表は設備導入後、従来100人でやっていた作業を60人でやるようになったと明らかにした。昌原工場では、以前は作業者4人が1組で洗濯機1台にねじ17本を締めていたが、今はロボットが締め付けの強さを調節しながら組み立て、「ビジョンAI」と呼ばれる映像判読装置が不良をはじき出す。この会社は人員規模は維持したと説明した。
外の事情はそのように進んでいない。大手銀行はAIによる雇用の減少を前提に自動化の範囲を広げており、新人アナリストの採用は最大3分の2まで減ると見込まれる。JPモルガンのジェイミー・ダイモン最高経営責任者は、AIが結局は雇用をなくすだろうと述べた。アマゾンは今年1月に1万6000人の人員削減計画を出し、メタは2028年までに人員の20%を減らすことにした。
国内の指標でも減少が確認される。2026年4月の専門・科学・技術サービス業の就業者は1年前より11万5000人減り、2013年の統計作成以降で最大の減少幅を記録した。この減少分のうちAIが占める割合がどれだけかは解明されていない。生産性は上がらないのに人だけが抜けていく状況が続いている。
そのため人権委の調査は、効率より労働者が受ける扱いに焦点を当てる。誰がどのアルゴリズムで評価されるのか、勤務中にどんなデータが収集されるのか、配車と割り当てがどんな基準で決まるのかが調査項目に入る。ウェブトゥーン・配達・運送が詳細面接の対象に含まれたのも、これらの仕事が人の代わりにシステムから仕事を受け取る形だからだ。結果の発表時期は確定していないが、9月に観測所が開かれれば通報の受け付けが始まる。
週当たり1時間30分は、一人が夕食をもう一度きちんと取ったり、たまった書類を処理したり、何もしないでいられる時間だ。その時間が個人に残るのか会社の次の目標値に吸収されるのかは技術が決めない。昌原工場でねじを締めていた4人の手がどこへ移ったのかを、会社の説明に代えて労働者1750人の回答で確認する手続きが、いま始まった。
