In derselben Woche erschienen nacheinander Beiträge mit entgegengesetzten Schlussfolgerungen. David George, General Partner der Wagniskapitalgesellschaft a16z, wies in einem Essay die Prognose, KI verdränge Angestellte und schaffe eine dauerhaft arbeitslose Schicht, als falsche Ökonomie und Fiktion zurück. Auf der Gegenseite folgten Diagnosen, wonach sich die Beschäftigungsdaten junger Hochschulabsolventen in den USA deutlich verschlechtern. Die beiden Positionen betrachten nicht denselben Gegenstand.
Ins Visier nahm George den "Trugschluss der konstanten Arbeitsmenge". Damit ist die Annahme gemeint, die Gesamtmenge der in der Welt nötigen Arbeit sei festgelegt, sodass der Anteil der Menschen um eine Stelle sinkt, wenn eine Maschine eine übernimmt, und er hält bereits diese Annahme für falsch. Als Beleg führte er den Fall an, dass zu Beginn des 20. Jahrhunderts durch die Mechanisierung der Landwirtschaft ein Drittel der Beschäftigung in den USA verschwand, diese Arbeitskräfte aber in Fabriken und Büros wechselten. Torsten Slok, Chefökonom von Apollo Global Management, stellte sich mit dem Jevons-Paradox, also der Logik, dass die Nachfrage nach einer Technik gerade dann steigt, wenn ihre Kosten sinken, ebenfalls auf die Seite eines Beschäftigungszuwachses.
Die Aggregatstatistik gibt dieser Seite recht. In Studien des NBER und der Federal Reserve Banks wurde nach der Einführung von KI keine signifikante Veränderung der Gesamtbeschäftigungszahlen festgestellt. Die Carnegie-Stiftung für Internationalen Frieden teilte die Teilnehmer der Debatte über KI und Arbeit in Entsetzte, Geduldige und Begeisterte ein und ordnete a16z den Begeisterten zu. Zugleich wird auf das Eigeninteresse hingewiesen, dass es sich um den Optimismus jener Seite handelt, die mit KI-Investitionen Geld verdient.
Nimmt man jedoch die Aggregate weg und geht nach Altersgruppen vor, ändert sich das Bild. Eine Studie der Stanford University kam zu dem Ergebnis, dass die Beschäftigung in "KI-exponierten Berufen" wie der Softwareentwicklung um 13 % zurückging. Die Beschäftigung der 22-25-Jährigen sank um 6 %, während die Beschäftigung der älteren Jahrgänge zunahm. Das heißt, dass sich der Schock auf bestimmte Altersgruppen konzentriert, auch wenn dieselbe Technik in dasselbe Unternehmen kommt.
Die Arbeitslosenquote der 22-27-jährigen Hochschulabsolventen in den USA stieg von 4,1 % im Jahr 2022 auf 5,6 % im Februar dieses Jahres. Nach Angaben der Federal Reserve Bank of New York liegt die Unterbeschäftigungsquote unter Hochschulabsolventen bei etwa 43 %. In einer Umfrage der Freelancer-Plattform Upwork gaben 64 % der Unternehmensführungen an, wegen KI die Einstellung von Berufsanfängern verringern oder stoppen zu wollen. Das britische Institut IPPR stellte fest, dass sich der erste Schock der KI-Verbreitung auf Bürotätigkeiten der Einstiegsebene konzentriert, in denen der Anteil von Frauen, jungen und gering bezahlten Beschäftigten hoch ist.
Auch das Bild bei der Jobsuche hat sich verändert. Nach eigenen Angaben setzt Bunmi Omisore (22) mit Abschluss der Duke University über ChatGPT Schlüsselwörter in die Bewerbung, um den KI-Filter für die Unterlagen zu passieren. Eamon Morton (23) reichte 453 Bewerbungen für ein Praktikum ein und kam schließlich bei YouTube unter.
Der Anteil der US-Stellenanzeigen für Berufseinsteiger, die Kenntnisse im Umgang mit KI verlangen, hat sich in jüngster Zeit etwa verdoppelt. Ob die Ursache dieser Veränderung KI ist oder ob andere Faktoren wie der Stellenabbau in Technologieunternehmen während der Zinserhöhungsphase mitgewirkt haben, lässt sich schwer trennen.
Es gibt auch die Sicht, Ersetzung und Neugestaltung getrennt zu betrachten. Der BCG-Bericht "KI gestaltet Arbeitsplätze neu, statt sie zu ersetzen" schätzt den Anteil der vollständig verschwindenden Arbeitsplätze auf 10-15 % und den Anteil der Arbeitsplätze, bei denen die Aufgabenzusammensetzung wahrscheinlich neu zugeschnitten wird, auf über die Hälfte. Die Länder, auf die sich diese Schätzung bezieht, und das Prognosejahr liegen außerhalb des veröffentlichten Rahmens.
Hwang Hyung-jun, Geschäftsführer von BCG Korea, veröffentlichte an diesem Tag eine Kolumne mit dieser These in der Zeitung. Dass Ökonomen wie Anton Korinek vor einer Lage warnen, in der bei Verwirklichung einer AGI die Arbeit selbst zur Option wird, ist ein Strang derselben Debatte.
Dass KI die Einstiegshürde für Programmieren und Analyse senkt, darin stimmen beide Seiten überein. Nur die Deutung ist entgegengesetzt. Die eine Seite liest daraus, dass jeder Entwickler werden kann, die andere liest, dass die gesenkte Hürde jene Aufgaben gelöscht hat, an denen Berufsanfänger sich früher lernend hielten. Zurückgegangen ist tatsächlich weniger die Gesamtmenge der Arbeit als die Zeit, in der Anfänger unbeholfen arbeiten und dabei Können aufbauen konnten.
Um dasselbe Bild mit koreanischen Daten zu prüfen, müsste man die Jugendarbeitslosenquote und die Zahl der Stellenanzeigen für Berufseinsteiger nebeneinanderlegen, doch diese Arbeit ist nicht erfolgt. Am 29. dieses Monats findet auf dem Seouler Campus der Dongguk-Universität eine Fachtagung zum Thema Arbeit nach der Technik statt. Als Referenten treten unter anderem Lee Kwang-suk, Professor an der Seoul National University of Science and Technology, Hong Nam-hee, Professorin an der Yonsei-Universität, und Park So-hee, Arbeitsaufsichtsbeamtin im Ministerium für Beschäftigung und Arbeit, auf.
Die Frage, ob Technik den Menschen ersetzt, ist zu groß. Eine Antwort braucht es tatsächlich darauf, ob einem Dreiundzwanzigjährigen noch die Gelegenheit bleibt, in der ersten Stelle drei Jahre lang unbeholfene Arbeit zu leisten und dabei zu lernen. Die 453 Bewerbungen sind ein Beleg dafür, wie weit der Preis dieser Gelegenheit gestiegen ist.
