Trong cùng một tuần, những lập luận mang kết luận trái ngược nhau đã lần lượt xuất hiện. David George, thành viên hợp danh của quỹ đầu tư mạo hiểm a16z, trong một bài luận đã phản bác rằng dự đoán AI đẩy lực lượng lao động cổ cồn trắng ra ngoài và tạo ra tầng lớp thất nghiệp vĩnh viễn là kinh tế học sai lầm và là chuyện hư cấu. Ở phía ngược lại, những chẩn đoán cho rằng các chỉ số việc làm của thanh niên tốt nghiệp đại học Mỹ đang xấu đi rõ rệt vẫn tiếp nối. Đối tượng mà hai lập luận nhìn vào không giống nhau.
Thứ mà George nhắm tới là "ngụy biện về khối lượng lao động cố định". Đây là cách gọi tiền đề cho rằng tổng khối lượng công việc mà thế giới cần đã được ấn định, nên máy móc lấy đi một phần thì phần của con người giảm đi một phần, và ông cho rằng bản thân tiền đề này đã sai. Trường hợp đầu thế kỷ 20, khi cơ giới hóa nông nghiệp làm biến mất một phần ba việc làm ở Mỹ nhưng lực lượng lao động đó chuyển sang nhà máy và văn phòng, được đưa ra làm căn cứ. Torsten Slok, kinh tế trưởng của Apollo Global Management, cũng đứng về phía việc làm tăng lên khi dẫn nghịch lý Jevons, tức lập luận rằng chi phí công nghệ càng rẻ thì nhu cầu sử dụng công nghệ đó càng tăng.
Thống kê tổng lượng đứng về phía này. Trong các nghiên cứu của NBER và các Ngân hàng Dự trữ Liên bang, không xác nhận được thay đổi có ý nghĩa nào ở con số tổng việc làm sau khi AI được đưa vào. Quỹ Carnegie vì Hòa bình Quốc tế chia những người tham gia tranh luận về AI và lao động thành phái kinh hoàng, phái kiên nhẫn và phái cuồng nhiệt, và xếp a16z vào phái cuồng nhiệt. Quan hệ lợi ích rằng đó là sự lạc quan của phía kiếm lời từ đầu tư AI cũng được chỉ ra cùng lúc.
Thế nhưng khi gạt tổng lượng sang một bên và đi vào từng nhóm tuổi thì bức tranh khác đi. Nghiên cứu của Đại học Stanford cho rằng việc làm ở "nhóm nghề chịu tác động của AI" gồm cả phát triển phần mềm đã giảm 13%. Việc làm của thanh niên 22-25 tuổi giảm 6%, trong khi việc làm của nhóm tuổi cao hơn lại tăng. Điều đó có nghĩa là dù cùng một công nghệ đi vào cùng một công ty, cú sốc vẫn dồn vào một nhóm tuổi nhất định.
Tỷ lệ thất nghiệp của người tốt nghiệp đại học 22-27 tuổi ở Mỹ đã tăng từ 4,1% năm 2022 lên 5,6% vào tháng 2 năm nay. Tỷ lệ thiếu việc làm của người tốt nghiệp đại học theo tiêu chí của Ngân hàng Dự trữ Liên bang New York ở mức 43%. Trong khảo sát của nền tảng lao động tự do Upwork, 64% lãnh đạo doanh nghiệp trả lời rằng họ có kế hoạch giảm hoặc dừng tuyển dụng nhân sự mới vì lý do AI. Viện IPPR của Anh chẩn đoán rằng cú sốc đầu tiên của việc AI lan rộng đang dồn vào các công việc văn phòng cấp khởi điểm, nơi tỷ trọng lao động nữ, thanh niên và lao động lương thấp cao.
Quang cảnh ở nơi chuẩn bị xin việc cũng đã thay đổi. Bunmi Omisore (22 tuổi), tốt nghiệp Đại học Duke, cho biết cô dùng ChatGPT để cài các từ khóa vào đơn ứng tuyển nhằm vượt qua bộ lọc hồ sơ bằng AI. Eamon Morton (23 tuổi) nộp đơn thực tập 453 lần rồi mới vào được YouTube.
Tỷ lệ tin tuyển dụng nhân sự mới ở Mỹ đòi hỏi năng lực sử dụng AI gần đây đã tăng khoảng gấp đôi. Khó tách bạch được nguyên nhân của thay đổi này là AI hay là kết quả của việc các yếu tố khác như đợt cắt giảm nhân sự của các công ty công nghệ trong thời kỳ tăng lãi suất cùng tác động.
Cũng có góc nhìn tách riêng thay thế và tái thiết kế. Báo cáo của BCG mang tên "AI tái thiết kế việc làm hơn là thay thế việc làm" ước tính số việc làm biến mất hoàn toàn ở mức 10-15%, và số việc làm có khả năng cao bị sắp xếp lại cấu trúc công việc ở mức hơn một nửa. Quốc gia thuộc đối tượng ước tính này và năm dự báo nằm ngoài phạm vi được công bố.
Hwang Hyung-jun, Tổng giám đốc BCG Korea, đã đăng bài chuyên luận chứa luận điểm này trên mặt báo ngày này. Việc các nhà kinh tế học như Anton Korinek cảnh báo về tình huống bản thân lao động trở thành một lựa chọn khi AGI được hiện thực hóa cũng là một nhánh của cùng cuộc tranh luận.
Về bản thân sự thật rằng AI hạ thấp ngưỡng gia nhập của lập trình và phân tích thì cả hai phía đều đồng ý. Chỉ có cách diễn giải là trái ngược. Một bên đọc đó là ai cũng có thể trở thành lập trình viên, bên kia đọc rằng chính cái ngưỡng đã hạ xuống đó đã xóa mất khối việc mà người mới vốn vừa học vừa trụ lại. Thứ thực sự giảm đi là thời gian mà người mới bắt đầu có thể vừa làm việc vụng về vừa tích lũy năng lực, hơn là tổng khối lượng công việc.
Để xác nhận bức tranh tương tự bằng dữ liệu Hàn Quốc thì phải đặt tỷ lệ thất nghiệp của thanh niên và số tin tuyển dụng nhân sự mới cạnh nhau mà xem, nhưng công việc đó chưa được thực hiện. Ngày 29 tháng này, tại cơ sở Seoul của Đại học Dongguk sẽ diễn ra hội thảo khoa học với chủ đề lao động sau công nghệ. Giáo sư Lee Kwang-seok của Đại học Khoa học và Công nghệ Seoul, Giáo sư Hong Nam-hee của Đại học Yonsei, Thanh tra tiêu chuẩn lao động Park So-hee của Bộ Việc làm và Lao động sẽ tham gia với tư cách người trình bày.
Câu hỏi công nghệ có thay thế con người hay không thì quá lớn. Thứ thực sự cần một câu trả lời là liệu người hai mươi ba tuổi có còn cơ hội vừa làm 3 năm công việc vụng về ở nơi làm đầu tiên vừa học hay không. 453 lá đơn ứng tuyển là ghi chép cho thấy cái giá của cơ hội đó đã tăng đến đâu.
