Am 14. März (Ortszeit) erschien unter Berufung auf mehrere Quellen ein Bericht, wonach Meta intern über einen Abbau von mehr als 20 Prozent der gesamten Belegschaft berät. Das Unternehmen bezeichnete den Bericht als spekulativ, und wann und wie viel abgebaut wird, ist auch im Unternehmen selbst nicht entschieden. Neun Tage zuvor, am 5. März, veröffentlichte Anthropic einen Bericht darüber, wie stark KI bei den Tätigkeiten von 800 Berufen eingesetzt wird, und teilte mit, man habe keine Belege dafür gefunden, dass die Arbeitslosenquote in Berufen mit hoher KI-Exposition seit Ende 2022 gestiegen sei. Die beiden Meldungen aus einer Woche weisen in entgegengesetzte Richtungen.
Meta beschäftigt zum Stand Ende 2025 rund 79.000 Menschen. Das Unternehmen entließ im November 2022 11.000 Beschäftigte, rund 13 Prozent der Gesamtbelegschaft, und kündigte auch 2023 an, weitere 10.000 Stellen zu streichen. Amazon legte im Januar 2026 einen Plan zum Abbau von 16.000 Stellen vor, was etwa 10 Prozent der gesamten Belegschaft entspricht, und der Zahlungsdienstleister Block kündigte unter Verweis auf die schnelle Entwicklung der KI-Modelle an, von 10.000 Beschäftigten mehr als 4.000 abzubauen.
Reiht man nur die Meldungen über Stellenabbau aneinander, scheint es nur einen Schluss zu geben. Doch die von Anthropic erstellte „beobachtete Exposition" zeichnet ein anderes Bild. Die beobachtete Exposition misst, wie groß der Anteil an den Tätigkeiten eines bestimmten Berufs ist, an dem KI tatsächlich beteiligt ist. Statt zu fragen, ob ein Beruf verschwunden ist, betrachtet sie, wie weit die Arbeit innerhalb dieses Berufs auf die Maschine übergegangen ist.
Bei den Zahlen liegen Computerprogrammierer mit 74,5 Prozent am höchsten. Es folgen Kundendienstmitarbeiter mit 70,1 Prozent, Dateneingabekräfte mit 67,1 Prozent und Fachkräfte für medizinische Dokumentation mit 66,7 Prozent, Marktforschungsanalysten und Marketingfachleute liegen bei 64,8 Prozent. Weiter geht es mit Vertriebsmitarbeitern im Groß- und Verarbeitungsgewerbe ohne technische und wissenschaftliche Produkte mit 62,8 Prozent, Finanz- und Anlageanalysten mit 57,2 Prozent, Analysten und Prüfern für Softwarequalitätssicherung mit 51,9 Prozent, Analysten für Informationssicherheit mit 48,6 Prozent und Fachkräften für Computer-Anwenderunterstützung mit 46,8 Prozent.
Am anderen Ende steht 0 Prozent. Dazu gehören Köche, Motorradmechaniker, Sicherheitskräfte, Barkeeper, Spülkräfte und Garderobenpersonal. Bei Arbeiten, die nur mit Händen und Körper vor Ort zu Ende gebracht werden, wird keine Exposition erfasst. Das steht in genauem Gegensatz dazu, dass Bürotätigkeiten der White-Collar-Berufe die Spitze einnehmen.
Interessant ist die personelle Zusammensetzung der Berufe mit hoher Exposition. Anthropic schrieb, die Beschäftigten dieser Berufe zeigten eine Tendenz zu höherem Alter, weiblichem Geschlecht, höherer Bildung und höherem Lohn. Die Arbeitslosenquote sei nicht gestiegen, die Einstellung junger Beschäftigter in diesen Berufen habe sich aber verlangsamt, hieß es ebenfalls. Die vorhandene Belegschaft arbeitet unverändert weiter, während die Tür für Neuzugänge enger wird.
Auch eine Untersuchung in Südkorea hat einen ähnlichen Punkt benannt. Das Korea Employment Information Service (한국고용정보원) analysierte im April vergangenen Jahres im Bericht „Ersetzung und Veränderung von White-Collar-Tätigkeiten durch künstliche Intelligenz" die KI-Ersetzungsrate der Tätigkeiten von rund 500 Berufen und nannte Schnittmustermacher als Beruf mit der höchsten Ersetzungsrate. Auch Fernsehautoren, Grafikdesigner für Spiele und Synchronsprecher lagen eher hoch. Die beobachtete Exposition von Anthropic und die Ersetzungsrate des Korea Employment Information Service werden unterschiedlich berechnet, deshalb lassen sich die beiden Werte schwer direkt vergleichen.
Auch die Sprache der Unternehmen ändert sich. Meta-CEO Mark Zuckerberg sagte im Januar dieses Jahres, es gebe immer mehr Fälle, in denen eine einzige herausragende Person ein Projekt bewältige, das früher ein großes Team übernommen habe. Dasselbe Unternehmen erklärte, bis 2028 600 Milliarden Dollar in Rechenzentren stecken zu wollen, übernahm die SNS-Plattform Moltbook für KI-Agenten, und es wurde auch berichtet, dass es den Kauf des chinesischen KI-Start-ups Manus für 2 Milliarden Dollar vorantreibt. Die Aufteilung, bei der Personal abgebaut und in Maschinen gegossen wird, ist deutlich.
Die Weggabelung zwischen den beiden Erzählungen liegt darin, wie viele der Tätigkeiten, aus denen ein Beruf besteht, herausgelöst werden, und wie schnell dieses Herauslösen voranschreitet. Welcher Beruf im Ganzen verschwindet, wird nicht zur Weggabelung. Bei Programmierern mit einer Exposition von 74,5 Prozent ist der Beruf nicht verschwunden.
Ein erheblicher Teil der Arbeit wird lediglich anders erledigt. Auch der Grund, warum Ankündigungen von Stellenabbau und die Expositionskennzahl auseinanderzugehen scheinen, liegt hier.
Ob Metas Abbauplan tatsächlich beschlossen wird und wie weit die betroffenen Bereiche reichen, ist nicht entschieden. Seit dem Erscheinen von ChatGPT am 30. November 2022 gerechnet sind drei Jahre und vier Monate vergangen, und die Einstellungsstatistik reagierte in dieser Zeit bei den Berufseinsteigern am schnellsten. Die eigene Tätigkeit in etwa zehn Aufgaben zu zerlegen und aufzuschreiben und dann zu markieren, welche davon in fremde Hände übergehen könnten, ist nützlicher, als eine Liste verschwindender Berufe zu lesen. Wer im nächsten Jahr dasselbe Blatt wieder aufschlägt und zählt, um wie viele Markierungen es mehr geworden sind, erfährt, wie schnell diese Veränderung für ihn selbst ist.
