Mehr als einer von zwei Lohnbeschäftigten nutzt generative KI bei der Arbeit, doch nur gut einer von zehn kann Anweisungen versiert auf Situation und Ziel zuschneiden. Das steht im Bericht 'Generative KI und die Produktivität der Unternehmen: Realität und Aufgaben', den die Sustainable Growth Initiative (SGI) der Koreanischen Industrie- und Handelskammer am 28. veröffentlicht hat. Eine Befragung von 3000 Lohnbeschäftigten ab 20 Jahren im ganzen Land ergab eine Nutzungsquote von 56,3 Prozent, auf die sogenannten 'fortgeschrittenen Nutzer' entfielen 13,6 Prozent. Das heißt, das Werkzeug hat sich schnell verbreitet, die Fertigkeit im Umgang damit hinkt weit hinterher.
Generative KI bezeichnet Software, die Dokumente, Code und Bilder erzeugt, wenn ein Mensch schriftlich Anweisungen gibt. Je nachdem, wie die Anweisung geschrieben wird, ändert sich die Qualität des Ergebnisses stark, und diese Anweisung wird Prompt genannt. Der Bericht analysiert, dass sich bei höherer Fähigkeit zum Schreiben von Prompts ein statistisch bedeutsamer Produktivitätsgewinn zeigte. Mit welchen Kennzahlen und Modellen dieser Zusammenhang gemessen wurde, steht nicht im Bericht.
Die Größe des Effekts ist nicht klein. Die Nutzung generativer KI verkürzt die Arbeitszeit der Analyse zufolge um durchschnittlich 17,6 Prozent, und die Nutzer gaben an, ohne dieses Werkzeug 8,4 Stunden länger arbeiten zu müssen. Die Befragung lief vom 29. September bis zum 15. Oktober 2025. Da die Leistung der Werkzeuge knapp ein halbes Jahr später nicht auf dem damaligen Stand geblieben ist, liest man diese Zahlen sicherer als Untergrenze.
Die Nutzungsquote fiel je nach Gruppe unterschiedlich aus. Nach Branchen lag die Informations- und Kommunikationsbranche mit 77,6 Prozent am höchsten, es folgten die professionellen Dienstleistungen und die Wissenschaft mit 63,0 Prozent. Nach Unternehmensgröße kamen Großunternehmen ab 300 Beschäftigten auf 66,5 Prozent und kleine und mittlere Unternehmen unter 300 Beschäftigten auf 52,7 Prozent, ein Unterschied von 13,8 Prozentpunkten. Nach Geschlecht bei den Männern, nach Alter bei den Jüngeren, nach Einkommen bei den Besserverdienenden und nach Berufsgruppe bei den Büroangestellten fiel die Nutzungsquote vergleichsweise hoch aus.
Ein interessanter Punkt sind die Gründe derer, die sie nicht nutzen. 28,5 Prozent der Beschäftigten nutzten sie nicht, sie nannten als Hauptgründe 'kein großer Nutzen für die Arbeit' und 'kein Wissen, wie man sie bedient'. Institutionelle Hürden wie die Sicherheitsrichtlinien des Unternehmens oder interne Vorschriften nannten 25,5 Prozent in den Großunternehmen und 12,3 Prozent in den kleinen und mittleren Unternehmen. Als Mauer vor der Einführung wirken in den Großunternehmen eher die Vorschriften, in den kleinen und mittleren Unternehmen eher der Mangel an Kompetenz.
Bei den Arbeitsfeldern wird der Charakter des Gefälles deutlicher. Am häufigsten kommt sie beim Verfassen und Zusammenfassen von Dokumenten zum Einsatz. Doch je häufiger jemand sie nutzt, desto größer wurde der Anteil der fachlichen und kreativen Aufgaben, bei denen KI eingesetzt wird. Das heißt, dasselbe Werkzeug ist für die einen ein Ersatz für die Schreibmaschine und für die anderen ein Partner bei der Planung.
Auch die Einschätzung, ob KI die Arbeit der Menschen ersetzt oder ergänzt, fiel je nach Berufserfahrung unterschiedlich aus. Auf einer Skala, auf der 1 Punkt vollständigen Ersatz und 5 Punkte vollständige Ergänzung bedeuten, lag die Arbeit der Berufseinsteiger bei 2,92 Punkten, die der Beschäftigten mit mittlerer Erfahrung bei 3,25 Punkten und die der langjährig Erfahrenen bei 3,28 Punkten. Das heißt, je kürzer die Berufserfahrung, desto eher sehen die Befragten ihre eigene Arbeit auf der Seite des Ersatzes.
Das ist das Ergebnis einer Frage nach der Wahrnehmung der Befragten und keine Messung der tatsächlichen Ersetzbarkeit, als Grundlage dafür, den Zuschnitt der Aufgaben in der Einstiegsphase noch einmal zu prüfen, reicht es aber. Im Bericht äußerte sich auch Lee Chang-keun, Professor an der KDI School of Public Policy and Management.
Die nächste Aufgabe der Unternehmen verlagert sich von der Verteilung der Zugänge hin zum Umgang mit der Fertigkeit. In Organisationen, in denen die Nutzungsquote die Hälfte überschritten hat, bleibt durch weitere Installationen kaum noch Zeit zu gewinnen. Der Abstand zwischen den 13,6 Prozent und dem Rest lässt sich dagegen durch Schulung, Neuzuschnitt der Arbeit und den Austausch firmeninterner Beispiele stark verkleinern.
Wenn die Leistungsunterschiede über die Abteilungen hinaus zwischen den Kollegen am Nebentisch aufzureißen beginnen, ist das nichts, was man als Angelegenheit des Einzelnen betrachten könnte. Es ist das Ergebnis davon, dass die Organisation keinen Lernweg geschaffen hat.
8,4 Stunden pro Woche, das ist der Umfang eines ganzen Arbeitstages. Ob diese Zeit für weniger Überstunden oder für den Versuch an schwierigeren Aufgaben verwendet wird, gibt das Werkzeug nicht vor. Wer generative KI derzeit nur zum Zusammenfassen von Dokumenten nutzt, dem sei empfohlen, noch in dieser Woche eine Aufgabe auszuwählen, an der er am längsten sitzt, und zunächst aufzuschreiben, wie er diese Arbeit der KI erklären würde.
Das Gefälle entsteht nicht im Moment des Einloggens. Es entsteht in der Zeit, in der man diese Erklärung feilt.
