每两名工薪劳动者中就有一名以上在工作中使用生成式AI，但能够根据情况和目标熟练编写指令的人，十人中仅有一人左右。这是大韩商工会议所可持续增长倡议（SGI）28日发布的《生成式AI与企业生产力：现实与课题》报告的内容。对全国20周岁以上成年工薪劳动者3000人的调查结果显示，使用率为56.3%，所谓的"高度使用者"为13.6%。这意味着工具迅速普及，但驾驭工具的熟练度却远远落后。
生成式AI指的是人用文字下达指令后生成文档、代码、图像的软件。指令怎么写，成果物的质量会有很大差别，这种指令被称为提示词。报告分析称，提示词编写能力越高，生产力改善效果在统计上越具有意义。至于用哪些指标和模型测量了这一关系，报告中没有刊载。
效果的幅度并不小。分析显示，使用生成式AI使工作时间平均减少17.6%，使用者回答说，如果没有这一工具，他们还得多干8.4小时。调查于2025年9月29日至10月15日进行。考虑到近半年过去的现在，工具的性能已不停留在当时的水平，把这一数值读作接近下限更为稳妥。
使用率因群体而异。按产业划分，信息通信业以77.6%最高，专业服务、科学业以63.0%紧随其后。按企业规模划分，300人以上大企业为66.5%，300人以下中小企业为52.7%，相差13.8个百分点。按性别看是男性，按年龄段看是年轻群体，按收入看是高收入阶层，按职种看是白领，使用率相对较高。
值得关注的一点是不使用一方的理由。不使用的劳动者为28.5%，他们主要举出的理由是"对工作没什么用处"和"不会用"。以公司的安全政策或内部规定等制度性制约为理由的比重，大企业为25.5%，中小企业为12.3%。可以读出，阻碍引进的壁垒在大企业是规定，在中小企业是能力不足，作用更大。
从工作领域看，差距的性质更加清晰。使用最多的地方是文档撰写和摘要。不过使用频率越高的用户，在专业性、创造性工作中使用AI的比重越大。也就是说，同样的工具对某些人是打字机的替代品，对某些人则成了策划伙伴。
对于AI将替代还是补充人的工作，认知也因资历而分化。以完全替代为1分、完全补充为5分计算，初期资历者的工作为2.92分，中间资历者为3.25分，高资历者为3.28分。这意味着资历越短，越认为自己的工作更接近被替代的一侧。
这是询问受访者认知的结果，并非测量实际替代可能性的数值，但作为重新审视新人阶段工作设计的依据已经足够。报告中，KDI国际政策研究生院教授李昌根也提出了意见。
企业的下一个课题正从账号分发转向熟练度管理。在使用率过半的组织里，再多铺开工具能获得的时间已所剩无几。相反，13.6%与其余部分之间的间隔，通过教育、工作再设计、公司内案例分享来缩小的余地很大。
业绩差距如果超越部门之间，开始在邻座同事之间拉开，那就不能当作个人的问题看。这是组织没有建立学习路径的结果。
每周8.4小时，相当于整整空出一个工作日的分量。这段时间是用来减少加班，还是用来尝试更难的工作，工具不会替你决定。如果现在只把生成式AI用于文档摘要，建议在本周内挑出一件自己耗时最长的工作，先写下要如何向AI说明这件事。
差距不是在连接的那一刻拉开的。是在打磨那段说明的时间里拉开的。
