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消える職業0、移る仕事68

곽동현·公開 2026-05-17 07:38 KST
10年見通しが示したのは消滅より非対称の再編
仕事は消えるというより別の方へ移し積まれる
仕事は消えるというより別の方へ移し積まれる / ⓒ ブレスジャーナル

人工知能が職業を丸ごと消し去るという恐怖が政策論争に広がる間、実証的な見通しは別の絵を示した。韓国雇用情報院が3日前に公開した「2025~2035定性的雇用見通し事業報告書」で、2035年までに雇用規模が「減少」すると分類された職業は182のうち一つもなかった。「現状維持」が114で62.6%を占め、「やや減少」は12(6.6%)にとどまった。3カ年で進められる見通し事業の最初の成果物だ。

この報告書は国内の約490あまりの職業のうち205を選び出したうえで、管理者職種23を除いた182を対象に分析した。結果は減少、やや減少、現状維持、やや増加、増加の五つの等級に分けられた。増える側に分類された職業は「やや増加」47(25.8%)と「増加」9(4.9%)を合わせて56だ。職業という名札そのものは大部分が生き残るものの、その中で行う仕事が変わるという意味に近い。

どこが増えてどこが減るのかはかなりはっきりしている。成長職群としては医療、介護、生活支援の分野が指摘された。超高齢社会入りと平均寿命の延び、慢性疾患の増加、単身世帯の広がりといった人口の変化が根拠として示され、専門医、看護師、社会福祉士が有望な職業に挙げられた。文化、コンテンツの側でも漫画家やウェブトゥーン作家、映画や音盤の企画者、旅行商品開発者、宿泊施設サービス従事者が増加職業群に含まれた。

減る側は反復的で単純な業務が集中する事務職群だ。出納窓口事務員と銀行事務員、デザインや編集の補助職務が減少圧力の大きい職務として挙げられた。逆に同じ事務職でもデータ分析、デジタル金融や資産管理、経営企画やマーケティング企画の職務は需要が拡大すると見通された。事務職という一つの塊の中で生き残る職務と押し出される職務が分かれている。

雇用情報院が昨年4月に出した別の報告書は、ホワイトカラーがブルーカラーに比べてAIに代替される可能性が約5.5%高いと見た。何を測定した値なのかは公開された説明が短い。それでも今回の10年見通しの結論と併せて読むと、二つの報告書が指す場所は同じだ。机に座って行う業務が自動化の射程により近いということだ。

現場の信号は見通しより速い。京畿道板橋のICT集積地域では1-3年目の初級開発者の採用の門が狭まり、国内IT企業のある役員は、単純なコーディングと翻訳、会計の基礎的な帳簿整理の側の新規採用需要が事実上ゼロに近いと話した。ギットハブ・コパイロットのようなAIコーディングツールがジュニア開発者3、4人分の単純作業を処理するという業界の評価も出ている。

現場の技術職は人手不足と賃金上昇が重なっている
現場の技術職は人手不足と賃金上昇が重なっている / ⓒ ブレスジャーナル

反対側では配管、電気、建設、設備の技術職の人手不足と賃金上昇が同時に観測される。米国の職業学校の入学率は前年比で2桁伸び、英国のユナイテッド・カレッジ・グループでは3年間で工学や建設の課程の登録が約10%増えた一方、学部の登録率は10年ぶりに初めて後退した。

AIそのものがこの需要を生み出す面もある。AIデータセンターが増え、電力供給と冷却設備を建てて維持する技術人材が必要になった。ジェンスン・フアン氏・エヌビディア最高経営責任者はAI工場を建てるにはとてつもない数の電気工と配管工がいなければならないと話し、ジェフリー・ヒントン教授も代替される危険が最も低い職業として配管工を挙げた。国際労働機関は2023年、生成AIが職業を丸ごと消すより一部の業務を自動化して既存の仕事を補完する余地が大きいと分析した。

総量で見れば増えるという計算もある。世界経済フォーラムは2025年の報告書で、2030年までに仕事9200万件が消え1億7000万件が新たに生まれると見通した。算出の範囲と対象国は公開された要約だけでは推し量りにくい。総量が増えても、消える9200万件を担っていた人と新たに生まれる1億7000万件を埋める人が同じではないという点がこの転換の難題だ。

対立は表面に上がっている。現代自動車労働組合はAIやロボットの導入に伴う雇用問題を公に提起して会社側とぶつかっており、ヒューマノイドロボット「アトラス」の生産ラインへの投入の可能性も取り沙汰された。同じロボットを李在明大統領は2月27日、全羅北道群山のセマングムコンベンションセンターの投資協約式で自ら見て回った。産業育成の象徴と雇用不安の象徴を一つの機械が同時に背負っている。

10日にカーネギーメロン大学の卒業式の壇上に立った63歳のフアンCEOは、AIが皆さんを代替する可能性は低いがAIをよりうまく使う人が皆さんを代替しうると話した。彼は、放射線画像の読影はAIが担っても、患者を診断して世話をする専門医の役割はなくならないという例を挙げた。今後2年分の見通し報告書がさらに出れば、どの職務がどの等級に移ったのか追跡が可能になる。

それまで個人が確認できるのは一つだ。自分の一日の業務を切り分けたとき、機械に渡せる断片と、人がそばにいなければ終わらない断片の比率がどちらに傾いているか。

クァク・ドンヒョン記者 · Breath.Tech

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