国会予算政策処の千京録（チョン・ギョンロク）経済分析官が作成した生成AI雇用分析報告書が、通念と反対の結論を出した。チャットGPTが登場した2022年11月以降、AI露出度が高い職業の就業者は全年齢層で増え、若年層でも同じだったというものだ。回帰分析でも、AIが高露出職業の雇用を削ったという証拠は捉えられなかった。露出度が高いほど、むしろ雇用変化率が統計的に有意に上がった。
露出度は国際労働機関（ILO）が作った指標を借りて使った。ある職業の業務のうち生成AIが手をつけられる部分がどれくらいあるかを点数化したもので、報告書はこれを基準に韓国の職業を高露出・中間露出・低露出・非露出の四つに分けた。高露出の側には会計および経理事務員、金融・保険事務員と専門家、顧客相談およびモニター要員、コンピューター・ソフトウェア開発者が入った。分析期間はチャットGPTの発売から昨年上半期までとみられる。
同じ報告書を細かく見ると、結論は一方だけにまとまらない。高露出の中でも分かれたためだ。就業者が減った側は会計・経理事務員、顧客相談およびモニター要員、そして作家・言論関連の専門家だった。反対にコンピューターシステム・ソフトウェア専門家、金融・保険専門家、人事・経営専門家は増えた。
報告書は作家・言論職群の減少について、大規模言語モデルが行うテキスト生成と事実上同じ業務である点を解釈の糸口とみた。専門職の側は違うふうに読んだ。低年次の職員に対してもAIが仕事を奪うより手助けする増強の形で作動する可能性を示した。若年層で減った雇用は中間露出の職業の側だった。
ところが労働市場の指標は正反対の顔をしている。国家データ処の1月雇用動向を見ると、15-64歳の雇用率は69.2%で1年前より0.4ポイント上がった。同じ月の15-29歳の雇用率は43.6%で1.2ポイント下がり、21カ月連続で低下中だ。若年層の失業率は6.0%から6.8%に跳ね上がり、1月基準では2021年以降で最も高い。
仕事も求職もしない「休んでいた」若年層は46万9000人で、1年間に3万5000人（8.1%）増えた。就職準備生が語る現場はこの統計と通じる。経歴を備えた新卒応募者、いわゆる「中古新卒」が好まれ、大企業の新卒公開採用を年2回から1回に減らした事例が出た。企業が公開採用の代わりに随時・経歴採用の側に傾いているということだ。
二つのデータを並べて置くと、衝突するというより互いに異なる層を照らしている。職業別の就業者総量は維持されたり増えたりしても、その職業に新しく参入する通路は狭まりうる。ビッグテックが初級開発者の採用を保守的に変え、大手法律事務所と会計法人が採用規模を調整するという記述は、総量から外れて入り口で起きていることを指す。企業がAIを導入して採用を減らす間にもマクロ生産性の指標ははっきり良くならなかったという指摘も一緒に出ている。
先行研究はAI高露出産業で若年層の雇用は減り50代の雇用は増える「年功偏向の技術変化」を指摘してきた。経験のある人の生産性はAIが押し上げる一方、経験を積む機会そのものが消えるという話だ。クリスタリナ・ゲオルギエバIMF専務理事はAIが労働市場を津波のように直撃するだろうと警告したが、予算政策処の分析は求人と若年層採用の傾向で他の職業群とはっきり区別される信号を見つけられなかった。警告と計測の間の隔たりが今の時点の実情に近い。
製造現場では計算がもっと露骨に表れる。現代自動車グループはAIロボット「アトラス」の産業現場への投入を推進中で、李雄宰（イ・ウンジェ）製造ソリューション本部常務は先月7日、危険作業と身体の負担が大きい作業から適用すると明らかにした。1台の予想価格は2億ウォン程度、職員2人分の働きをすると仮定すれば2年で元が取れるという計算が付く。労組側は先月16日、ロボットが人を代替しうるとして労使合意のない導入に反対した。
政策が狙う地点もこれに従って変わる。全体の雇用を守る対策と、社会人1年目が最初の実務経験を得る経路を作る対策は設計がまったく違う。会計・相談のように反復業務の比重が大きい職群で新卒訓練課程をどう組み直すかが、このデータが投げかける実質的な課題だ。
就職準備生の立場からは、この報告書は安心する根拠にも、あきらめる根拠にもならない。AIを使う側に移っていった開発・金融・人事の職群では人がさらに必要になり、テキスト生産がすなわち業務のすべてだった職業は減った。次の1-2年の統計が今と同じ絵を描くかは分からない。ところが最初の職場の門が狭まった若年層には、統計がひっくり返るのを待つ時間がそれほど十分ではない。
