Meta首席执行官马克·扎克伯格2日在公司内部全员大会上承认,AI智能体开发的推进速度没有达到公司的预期。他说,至少在过去4个月里,开发的轨迹没有按预想的方式加速。AI智能体是指不需要人逐步下达指令,接到目标后自行拆解并执行任务的软件。它也是最常被提及、有望整体替代办公室岗位的技术。
同一周,加州推出了"AI-失业追踪器",要直接测量AI对就业造成的冲击。具体设计公开的内容不多,难以追溯到指标定义。即便如此,这类工具的出现本身就是一个信号。把恐惧从模糊的感觉变成可测量数值的尝试开始了。
对照十分鲜明。
Meta在2026年将向AI基础设施投入最多1450亿美元,按韩元计约224万亿韩元。投入这么多钱,首席执行官仍在公开场合说"不如预想"。扎克伯格说,组织调整不像期望的那样顺畅,选择调整的时机也有失误,并表示投向新架构组织的投入没有结出成果。
他还回顾说,曾乐观地认为Meta也能做出像Anthropic的编程智能体那样的产品,但实际进展不同。他也说,从原有团队抽调人员到应用AI组织,推进开发。
在此期间,韩国国内求职者的感受则朝相反方向变化。进学社Catch面向1025名求职者所做的"2026下半年就业展望"调查中,71.0%的人回答下半年会比上半年更难。就业难加深的原因中,整体经济不景气以38.0%居首,应聘者之间竞争加剧以29.0%紧随其后。
"AI扩散导致岗位减少"为23.0%。这一项在一年前的同一调查中为8.0%。上升了近三倍。
也能看到有意思的错位。在AI挤走人的担忧变大的同时,上月末有报道称工程师招聘反而增加了。认知调查与雇佣实绩测量的对象不同,不会直接相互抵触。仅凭两种走向出现在同一时期,就能看出"AI减少就业岗位"这句话有多粗疏。
开发商说落后了4个月,求职者对AI就业的不安一年内增至三倍。
国际舞台上的图景也置于这一落差之上。联合国去年8月成立的AI独立国际科学小组发布了首份报告。报告同时给出了每周约有10亿人使用AI的规模。
联合主席玛丽亚·雷萨指出,美国一个国家拥有全球大型AI计算园区的75%。使用扩散到全球,而运转它的设施却集中在一边。
Meta内部发生的另一件事与这一讨论也不无关系。公司4月在美国员工的电脑上安装了监控程序,且不设拒绝选项,后因发生敏感信息外泄事故,6月停止运行。公司称重启时会改为员工同意才启用的方式。
首席技术官安德鲁·博斯沃思解释说,鼠标移动或按键输入等采集的数据并未用于AI模型训练。员工监控程序与AI智能体开发在同一时期于同一家公司内部推进。
扎克伯格说,预计今后3-6个月内AI投资会开始产生大得多的效果。他所说的期限落在今年年底至明年年初之间。到那时,加州的追踪器也会积累几个月的观测数据。把开发商承诺的成果与实测就业指标放在同一时间轴上对照的第一个机会将会到来。
下周,联合国AI国际会议将在瑞士日内瓦举行。
对现在正在修改简历的人来说,最有用的信息不是"AI在几年内会消灭什么"的预言。而是这样一个事实:一个能按季度确认哪个职务、哪项作业、实际自动化到什么程度的窗口正在形成。调查中回答希望进大企业的比例为53.0%,但实际一年间投递的去处中,中坚企业以61.0%多于大企业的58.0%。
把希望进的企业和实际投递的企业分开对待,已经有很长时间了。需要的是让这种调整不必靠感觉来做的依据。
