建设AI数据中心已不再是只解决电力问题就能了结的事。国会科学技术信息广播通信委员会金长兼(김장겸)议员(国民力量党)于本月4日牵头提出了《分散能源活性化特别法》部分修正法律案。其核心是在非首都圈的分散能源特化区域新设"人工智能数据中心供电事业"，并对该事业不适用分散能源的小规模容量限制。同一周，国内外也一并出现了数据中心用于冷却的水可能成为下一个瓶颈的问题提法。
分散能源制度顾名思义，是把小型发电设施分设在多处、并在当地使用的设计。问题在于AI数据中心的体量。一直以来有指摘认为，将一天24小时不间断、需求达数百MW规模电力的设施，塞进以小规模发电和本地消费为前提搭建的框架里很困难。这正是修正案打算仅就非首都圈放开数据中心与发电事业者之间大容量直接交易的原因。
背景是首都圈电网的饱和。由于输电网制约，新设施难以落在首都圈，非首都圈因此成为选址候选，但与发电事业者直接买卖电力的路径却处于封堵状态。即便把设施建在发电场所旁边也无法直接购买那些电力，这种错位一直原样留存。修正案更接近于一次试图用制度来解开这一错位的尝试。
在此之上，水成为第二个变量。生成式AI所用的水，分为直接投入到冷却服务器的量，以及为制造那些电力而在发电厂消耗的量。部分推算提出每次聊天机器人问询耗水7.6-29.9mL，这是把间接使用量也加进去的数值。正如推算幅度拉开近四倍所显示的，各项研究之间差异很大，收录国内设施实际使用量的官方统计也尚未建立。
长期展望更为具体。MSCI报告认为，到2050年，已建成数据中心中约四分之一、新建数据中心中约三分之一可能陷入缺水。这里所说的缺水，指的是区域内水需求超出供给60%以上的状态。也有观测称，亚洲地区数据中心的耗水量到2030年可能达到每年1.7万亿升。
这也开始反映到业务决策中。亚马逊和谷歌以水资源条件等为由重新审视了部分项目，Meta则遭遇了围绕数据中心用水的居民反对。在有人指摘微软的用水量长期可能增加后，公司表态称将通过技术改进来减少使用量。世界气象组织也指出了长期处于缺水状态生活的人口可能增加。
在电力方面，应对技术正在逐步成形。本月4日至6日由气候能源环境部主办、在首尔COEX举行的2026韩国智能电网博览会有全球350余家企业参加。在把分散的小规模发电设施捆绑成一个整体运行的虚拟电厂领域，韩电KDN的"E:모음"在电力交易所的测试中记录了2.34%的误差率，同一家公司的氢能城市平台正应用于保宁、唐津等地。精细匹配电力供需的技术可见进展，而计量并减少用水量的一侧连相应的指标都尚未备好。
修正案何时在常任委员会审议尚未确定。审议一旦启动，允许大容量直接交易时的电力市场价格体系与电网使用费公平性很可能一并被摆上讨论桌。而如果讨论止步于电力，那么在非首都圈建成设施数年之后，围绕取水量与地方发生争执的场面可能重演。
站在用户立场，没有办法体感到向聊天机器人搭一次话所耗的水量。那笔费用被记在服务器所在地区的河流和自来水上，收到账单的是那个地方。要维持廉价使用AI的每一天，就得在现在决定支撑这一天的电和水的账单由谁、以何种方式分担。
