Việc dựng một trung tâm dữ liệu AI đã không còn kết thúc ở riêng vấn đề điện. Ngày 4 vừa qua, nghị sĩ Kim Jang-gyeom (Đảng Quyền lực Nhân dân) thuộc Ủy ban Khoa học, Công nghệ thông tin, Phát thanh và Truyền thông Quốc hội đã đứng tên trình dự thảo sửa đổi một phần Luật đặc biệt về thúc đẩy năng lượng phân tán. Nội dung chính là đặt thêm "ngành cung cấp điện cho trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo" tại các khu vực chuyên biệt về năng lượng phân tán ngoài vùng thủ đô, và không áp dụng giới hạn công suất quy mô nhỏ của năng lượng phân tán cho ngành này. Cùng tuần đó, trong và ngoài nước cùng xuất hiện ý kiến cho rằng nước mà trung tâm dữ liệu dùng để làm mát có thể trở thành nút thắt tiếp theo.
Chế độ năng lượng phân tán, đúng như tên gọi, được thiết kế để đặt các thiết bị phát điện nhỏ ở nhiều nơi và dùng ngay tại khu vực đó. Vấn đề là tầm vóc của trung tâm dữ liệu AI. Lâu nay vẫn có ý kiến cho rằng khó nhét một cơ sở đòi hỏi lượng điện không gián đoạn 24 giờ mỗi ngày ở quy mô hàng trăm MW vào khuôn khổ vốn được lập ra trên tiền đề phát điện quy mô nhỏ và tiêu thụ tại chỗ. Đó là lý do dự thảo sửa đổi muốn mở đường cho giao dịch trực tiếp công suất lớn giữa trung tâm dữ liệu và doanh nghiệp phát điện, giới hạn ở khu vực ngoài vùng thủ đô.
Phía sau là tình trạng quá tải của lưới điện vùng thủ đô. Do hạn chế của lưới truyền tải, việc đặt cơ sở mới ở vùng thủ đô trở nên khó khăn nên khu vực ngoài vùng thủ đô nổi lên như ứng viên địa điểm, nhưng con đường mua bán điện trực tiếp với doanh nghiệp phát điện lại đang bị chặn. Sự vênh nhau khi xây cơ sở ngay cạnh nơi sản xuất điện mà vẫn không mua được ngay số điện đó vẫn còn nguyên. Dự thảo sửa đổi gần với một nỗ lực tháo gỡ sự vênh đó bằng chế độ.
Trên đó, nước được chồng thêm như biến số thứ hai. Nước mà AI tạo sinh sử dụng được chia thành lượng đi trực tiếp vào việc làm mát máy chủ và lượng tiêu hao ở nhà máy điện để sản xuất số điện đó. Một số ước tính đưa ra mức 7,6-29,9mL cho mỗi lần truy vấn chatbot, đây là con số đã cộng cả phần sử dụng gián tiếp. Như thấy ở chỗ biên độ ước tính giãn ra gần bốn lần, chênh lệch giữa các nghiên cứu là lớn, và thống kê chính thức ghi lại lượng sử dụng thực tế của các cơ sở trong nước cũng chưa được lập.
Dự báo dài hạn có phần cụ thể hơn. Báo cáo của MSCI cho rằng đến năm 2050, khoảng một phần tư số trung tâm dữ liệu đã xây và khoảng một phần ba số trung tâm dữ liệu xây mới có thể rơi vào cảnh thiếu nước. Thiếu nước nói ở đây có nghĩa là trạng thái nhu cầu nước trong khu vực vượt nguồn cung từ 60% trở lên. Cũng có quan sát cho rằng mức tiêu thụ nước của các trung tâm dữ liệu khu vực châu Á có thể đạt 1.700 tỷ lít mỗi năm vào năm 2030.
Điều này đã bắt đầu được phản ánh vào cả quyết định kinh doanh. Amazon và Google đã xem xét lại một số dự án vì lý do điều kiện nước, còn Meta vấp phải sự phản đối của cư dân xung quanh việc trung tâm dữ liệu sử dụng nước. Khi xuất hiện ý kiến cho rằng lượng nước Microsoft sử dụng có thể tăng về dài hạn, công ty đưa ra lập trường sẽ giảm lượng sử dụng bằng cải tiến kỹ thuật. Tổ chức Khí tượng Thế giới cũng nêu khả năng số người sống trong tình trạng thiếu nước kéo dài sẽ tăng lên.
Về phía điện, công nghệ ứng phó đang dần thành hình. Triển lãm Korea Smart Grid Expo 2026, do Bộ Khí hậu, Năng lượng và Môi trường tổ chức tại COEX Seoul từ ngày 4 đến ngày 6 tháng này, có hơn 350 doanh nghiệp trên toàn thế giới tham gia. Ở lĩnh vực nhà máy điện ảo, nơi gom các thiết bị phát điện nhỏ nằm rải rác lại và vận hành như một, sản phẩm "E:모음" của KEPCO KDN(한전KDN) ghi nhận tỷ lệ sai số 2,34% trong bài kiểm tra của Sàn giao dịch điện lực Hàn Quốc, còn nền tảng thành phố hydro của chính công ty này đang được áp dụng tại Boryeong, Dangjin. Công nghệ khớp cung cầu điện một cách tinh vi cho thấy tiến triển, nhưng phía đo và giảm lượng nước sử dụng thì đến chỉ số tương ứng cũng chưa được lập ra.
Thời điểm ủy ban thường trực thẩm tra dự thảo sửa đổi vẫn chưa được ấn định. Nếu việc thẩm tra bắt đầu, nhiều khả năng hệ thống giá thị trường điện khi cho phép giao dịch trực tiếp công suất lớn và tính công bằng của phí sử dụng lưới điện sẽ cùng lên bàn thảo luận. Và nếu cuộc thảo luận đó dừng lại ở điện, cảnh tranh cãi với địa phương về lượng nước lấy vào sau vài năm kể từ khi cơ sở mọc lên ở khu vực ngoài vùng thủ đô có thể lặp lại.
Đứng ở vị trí người dùng, không có cách nào cảm nhận được lượng nước tiêu tốn cho một lần trò chuyện với chatbot. Chi phí đó được tính vào sông và hệ thống cấp nước của khu vực đặt máy chủ, và bên nhận hóa đơn là chính vùng ấy. Để những ngày dùng AI với giá rẻ còn được duy trì, việc ai sẽ chia nhau trả hóa đơn điện và nước chống đỡ cho ngày đó, và chia theo cách nào, phải được quyết định ngay bây giờ.
