2025年一年间，AI高暴露职业中新增的岗位约为25万个。这一增量的80-90%出自首尔、京畿和仁川。也就是说，十个中有八个以上归首都圈所有。同期，机械操作、简单劳务这类受机器人和自动化影响较大的岗位，在非首都圈分布得更为密集。
AI暴露度是衡量构成某一岗位的各项作业通过AI被利用或自动化的可能性的数值。暴露度高并不能理解为这份工作即将消失。相反，暴露度高的一侧也会产生新的岗位。2025年的25万人就是证据。
分化的节点在于AI的种类。文书撰写、信息处理等职务较多的生成式AI高暴露职业，在首尔的暴露度最高，世宗、京畿和仁川紧随其后。以机器人执行物理作业的实体AI一侧，在庆北、全南、忠北、蔚山等非首都圈表现较高。原因是制造、运输、住宿、餐饮等机器可直接替代人手的行业集中在这些地区。
同为AI，暴露度高的地区因种类不同而有别。
在自主推进作业的智能体AI一侧，集中程度更为明显。统计显示，2025年该领域高暴露职业中新增的10万5000人当中，88.3%即9万3000人集中在首都圈。这10万5000人是包含在25万人总数之内的部分，还是单独计算的数值，仅凭公开的说明无法判明。
按年龄看，结果有所不同。20多岁的就业者在AI高暴露职业中呈全国性减少。减幅有多大，本次统计中未予披露。
韩国银行提出了将AI与地方制造业结合、用于产品开发或工艺改善的方案。若进入工厂的AI只停留在替代人力的用途上，非首都圈就只有损失。若把AI用在设计、质量管理、不良品预测这些积累了人的经验的领域，同一座工厂里就会产生性质不同的工作。
蔚山是一个值得用来估量这种可能性的地方。实体AI劳动市场暴露度在全国17个市道中居第4位，综合AI准备度居第5位。机器人导入空间大、同时具备承接基础的地区会有怎样的结果，几年后可以通过就业统计确认。
技术扩散的路径完全沿着产业版图。处理文书和信息的事务功能集中在首都圈，生成式AI创造的工作也就出自那里。有机器和生产线的地方，机器人就进入。
蔚山的工艺工程师和首尔的策划人员在同一年遇到了同样的技术，但一方收到的是新职务招聘公告，另一方收到的是自动化设备导入通知。与其说暴露度是预测谁会被挤出去的工具，不如说它更接近于显示哪些工作可以在哪里被重新设计的草图。明年这个时候再统计25万个岗位的去向时，答案取决于工厂内部把什么交给了AI。
