Giữa nỗi sợ rằng AI đang xóa sạch việc làm và số liệu thống kê thực tế có một khoảng cách lớn. Báo cáo mà Boston Consulting Group (BCG) công bố ngày 3 tháng 4 nhận định trong vòng 2-3 năm tới, 50-55% việc làm tại Mỹ sẽ biến đổi và được sắp xếp lại do tác động của AI, nhưng tỷ lệ biến mất hoàn toàn chỉ dừng ở mức 10-15%. Nghĩa là phía biến mất là thiểu số còn phía thay đổi là đa số.
Thế nhưng nhìn vào các chỉ số tuyển dụng trong và ngoài nước cùng thời kỳ, một mức sụt giảm mạnh không tương xứng với dự báo ôn hòa này lại dồn vào một chỗ. Đó là cửa ải đầu tiên bước vào thị trường lao động, tuyển dụng nhân sự mới.
BCG không đánh giá cả nghề nghiệp như một khối mà chia nhỏ thành ba biến số là khả năng tự động hóa theo từng đầu việc, khả năng bị thay thế và khả năng mở rộng nhu cầu để phân tích. Kết quả là nhân viên tổng đài được xếp vào phía biến mất, còn kỹ sư phần mềm được xếp vào phía thay đổi nội dung công việc. Đó là tính toán rằng khi chi phí phát triển giảm xuống thì lượng phần mềm có thể tạo ra sẽ tăng lên, nên việc làm của kỹ sư ngược lại còn tăng. Trên thực tế, số kỹ sư của các doanh nghiệp phần mềm lấy AI làm trung tâm đã tăng bình quân 6,5% mỗi năm kể từ năm 2023.
Dù tổng lượng tăng lên, cảm nhận của mọi người lại ngược lại. Trong khảo sát tháng 11 năm ngoái mà Viện Nghiên cứu Lao động Hàn Quốc (한국노동연구원) hỏi 500 nhân viên văn phòng và quản lý, 58% trả lời rằng họ có thể mất việc vì AI trong vòng 10 năm. Mức độ lo lắng khác nhau tùy theo chức vụ và độ tuổi.
Tỷ lệ than phiền về bất ổn việc làm ở mức đáng kể trở lên là 36,4% ở nhóm từ cấp trợ lý trưởng phòng trở xuống và 25,5% ở nhóm từ cấp trưởng phòng trở lên, ở độ tuổi 20 là 35,2% và độ tuổi 50 là 27,3%. Những người vừa mới vào lo sợ nhiều hơn những người đã trụ lại lâu trong tổ chức.
Cảm nhận này có căn cứ. Nhìn vào phân bố lập trình viên theo số năm kinh nghiệm trong thống kê của Viện Nghiên cứu Chính sách Phần mềm (소프트웨어정책연구소), giữa năm 2022 và năm 2024 chỉ có duy nhất một nhóm thâm niên giảm tỷ trọng. Đó là nhóm nhân sự mới vào nghề dưới 3 năm kinh nghiệm, tụt từ 26,9% xuống 20,7%. Nghĩa là các nhóm thâm niên khác giữ nguyên hoặc tăng lên, chỉ riêng khoảng nhập môn bị khoét xuống.
Quy mô tuyển dụng cũng giảm. Tuyển dụng mới của toàn bộ công ty thành viên thuộc một tập đoàn IT lớn trong nước đã rơi xuống dưới một nửa, từ 600 người năm 2022 còn 259 người năm 2024. Các chỉ số vĩ mô cũng chỉ về cùng một hướng.
Phân tích dữ liệu vi mô của Cổng Thống kê Quốc gia (국가통계포털), trong tháng 2 năm nay số lao động có việc làm ở ngành dịch vụ chuyên môn, khoa học và kỹ thuật cùng ngành thông tin truyền thông giảm khoảng 147.000 người so với một năm trước. Đây là lần đầu tiên sau 5 năm hai ngành này cùng giảm, và mức giảm là lớn nhất kể từ khi cải tổ phân loại ngành nghề năm 2013.
Điều cốt lõi là ai đã giảm. 131.000 người, tương đương khoảng 89% mức giảm, đến từ độ tuổi 20 (97.000 người) và độ tuổi 30 (34.000 người). Đây là phân bố gần với kết quả của việc dừng tuyển mới hơn là dấu vết của việc cho người có kinh nghiệm nghỉ. Trong mức giảm này, bao nhiêu là do đưa AI vào và bao nhiêu là do tình hình ngành sa sút thì vẫn chưa có căn cứ để phân định.
Nhận thức của các doanh nghiệp nước ngoài cũng thay đổi rõ rệt. Theo kết quả khảo sát của Accenture với 2.085 người lao động và 510 lãnh đạo doanh nghiệp tại Anh và Bắc Ireland trong tháng 2-3, khoảng 50% lãnh đạo cho rằng tuyển dụng ròng của toàn nền kinh tế sẽ giảm. Trong khảo sát tương tự hai năm trước, con số này ở mức một phần ba.
Ý kiến cho rằng AI sẽ làm tăng nhu cầu nhân sự mới tụt từ 40% xuống 15%, còn ý kiến cho rằng sẽ giảm nhảy từ mức 20% lên gần 40%. Cùng thời kỳ, khoảng 20% người lao động Anh đã dùng AI tạo sinh hằng ngày, gấp 3 lần hai năm trước.
Dù vậy, sự sụp đổ về tổng lượng không phải là điều đã định sẵn. Tổ chức Lao động Quốc tế (ILO) nhận định tỷ lệ thất nghiệp toàn cầu năm nay sẽ giữ được mức 4,9%. Thay vào đó, gánh nặng dồn về phía thanh niên.
Năm ngoái tỷ lệ thất nghiệp của thanh niên toàn cầu là 12,4%, tỷ lệ không thuộc về giáo dục, việc làm hay đào tạo ở mức 20%. ILO cho rằng các doanh nghiệp dè dặt với tuyển dụng mới khi chưa tính toán được hiệu quả của việc đưa AI vào, và gánh nặng đó dồn vào thanh niên ở giai đoạn gia nhập.
Với doanh nghiệp, tuyển dụng nhân sự mới là khoản đầu tư cho kết quả đến muộn. Trong tình huống AI xử lý thay các đầu việc sơ cấp, lựa chọn hoãn khoản đầu tư đó trông có vẻ hợp lý trong ngắn hạn. Accenture phân tích 17 ngành và cho biết AI có thể tạo ra doanh thu hơn gấp 2 lần chi phí nhân công tiết kiệm được, đồng thời chọn năng lượng, khoa học sự sống và bán lẻ là các lĩnh vực hưởng lợi. BCG cũng khuyến nghị rằng nếu chỉ dùng AI như công cụ cắt giảm chi phí thì năng suất sẽ giảm và nhân tài sẽ rời đi, nên phải song hành với đào tạo lại và thiết kế lại quy trình công việc.
Hơn 3 năm kể từ khi AI tạo sinh phổ cập vào cuối năm 2022, dấu vết còn lại trên thị trường lao động nghiêng về cửa vào bị thu hẹp hơn là sa thải hàng loạt. Nếu máy móc xử lý các đầu việc sơ cấp thì thế hệ tiếp theo sẽ tích lũy tay nghề ở đâu, 5 năm sau nhân lực bậc trung sẽ đến từ đâu, cả doanh nghiệp lẫn chính phủ đều chưa đưa ra được câu trả lời. Quy mô tuyển dụng nhân sự mới được ấn định thế nào trong mùa tuyển dụng công khai nửa cuối năm nay sẽ là chỉ báo đầu tiên để đo lường xu hướng này có tiếp diễn hay không. Với người đi tìm công việc đầu tiên, AI được cảm nhận như độ cao của ngưỡng cửa phải vượt qua hơn là một công cụ.
