世界経済フォーラム(WEF)が1月7日(現地時間)に発表した「新しい経済における仕事の四つの未来:2030年のAIと人材」報告書は、AIが仕事をどれだけなくすかを数えていない。代わりに、AIの発展の速さと、人や機関の適応の準備状況という二つの軸を置いて、2030年の分かれ道を四つ描いた。超高速発展、代替の時代、コパイロット経済、停滞した発展である。同じ週に出た2025年のテック業界の人員削減の集計と韓国国内の若年層雇用指標を合わせて見ると、衝撃は仕事の総量が減る前に、キャリアの入り口に現れている。
報告書の調査で、経営陣の約54%はAIが既存の仕事を代替したりなくしたりすると答えた。一方、AIが新しい仕事を生み出すと見た回答は24%にとどまった。利益が特定の企業だけに集まるという回答も同じ24%で、AIによって賃金が上がると見た比率は12%だった。企業の収益が増えるという回答は44.6%(約45%と表記されることもある)で、収益の見通しと賃金の見通しの間の隔たりが4倍近く開いている。
導入それ自体は日常になったという方に近い。AIを一つでも使う企業の比率は2022年の55%から2025年に88%へ上がり、AIの活用能力を求める求人はLinkedInの調査基準で1年間に70%増えた。ここでいう「活用能力」はモデルを作る技術を意味しない。
業務に付けて使う要領を指す。求められる条件が変われば、真っ先に揺らぐのは経歴で証明するものがない応募者だ。
シナリオごとの姿はかなり異なる。「超高速発展」では機械が担う業務の割合が2025年の22%から急速に跳ね上がり、2025-2030年のAI関連投資が1兆3000億ドルを超える。「代替の時代」では業務の半分以上が機械に移り、一部の分野は最大90%まで自動化され、消費者信頼指数が歴史的最低値である44を下回る。
WEFが最も警戒したのがこの二つ目だ。「コパイロット経済」の前提は記述ごとに食い違い、人間の適応が技術に追いつく場合なのか、技術それ自体が遅くなる場合なのかが一つに整理されていない。
韓国国内の指標はより狭く鮮明だ。韓国銀行が昨年10月30日に出した「AIの拡散が若年層の雇用に及ぼした影響」報告書で、最近3年間に減った若年層の雇用21万1000件のうち98.6%にあたる20万8000件がAIの発展の影響圏にあると分析された。2019年第3四半期の若年層の雇用率は41.8%で高齢層の39.8%を上回ったが、二つの世代の雇用率の差はその後、過去最大に広がった。資産の格差も最近5年間で42%拡大した。
人々が動いた経路を見ると、この変化が実感できる。エデュウィルの集計で、2025年第4四半期の9級公務員課程の新規加入者は1年前の同じ期間より26%増えた。政府は9級の初任給を税引き前で月300万ウォン水準に合わせるとしたが、適用時期は「来年」とだけ伝えられ、具体的な年度と施行計画は出ていない。2025年の公認会計士試験の合格者のうち相当数が実務修習先を見つけられなかった事情も同じ文脈に置かれる。
生活型の仕事の側の検索記録は、また別の断面を見せる。ビョルクシジャン(벼룩시장)が1月8日に公開した2025年の検索語まとめで、「厨房補助」が5年連続で1位となり、「生産職」は37%増えて2位、「介護福祉士」は411%急増して7位に入った。「副業」は69%増えて23位から9位に跳ね上がり、「警備」も53%増えた。ホワイトカラーの入り口が狭まる間に、体を使う仕事と二つ目の収入源を探す検索が一緒に増えたという事実だけは、同じ年の記録に残った。
2025年の1年間のテック業界の人員削減は24万人以上と集計された。ラショナルFXのアナリスト、アラン・コーエンは、これを短期的な費用削減の次元とは見ていないと明らかにした。この人員削減のうちAIを直接の理由として挙げた割合は公開されておらず、因果を断定するのは早い。WEFが四つのシナリオすべてに共通して勧めた「後悔のない戦略」も、細部の項目までは明らかになっていない。
技術が人の一日を変える地点は、会議室ではなく初出勤にある。以前は新入社員に任せながら仕事を教えていた雑務が自動化されれば、会社は費用を節約するが、その人はキャリアを始める通路を失う。求人に添えられる「AI活用可能」の一行が参入障壁なのかはしごなのかは、企業が初級人材をどう訓練するかにかかっている。2030年の四つの分かれ道のどこへ向かうかは、今年初めて履歴書を書く人たちがどこに座ることになるかで、まず表れるだろう。
