세계경제포럼(WEF)이 1월 7일(현지시간) 발간한 '새로운 경제 속 일자리의 네 가지 미래: 2030년의 AI와 인재' 보고서는 AI가 일자리를 얼마나 없앨지를 셈하지 않는다. 대신 AI 발전 빠르기와 사람·기관의 적응 준비 상태라는 두 축을 놓고 2030년의 갈림길 네 개를 그렸다. 초고속 발전, 대체 시대, 코파일럿 경제, 정체된 발전이다. 같은 주에 나온 2025년 기술업계 감원 집계와 국내 청년 고용 지표를 함께 보면, 충격은 일자리 총량이 줄기 전에 경력의 진입로에서 나타나고 있다.
보고서 설문에서 경영진의 약 54%는 AI가 기존 일자리를 대체하거나 없앨 것으로 답했다. 반면 AI가 새 일자리를 만들 것이라고 본 응답은 24%에 그쳤다. 이익이 특정 기업에만 몰릴 것이라는 응답도 같은 24%였고, AI 덕분에 임금이 오를 것이라고 본 비율은 12%였다. 기업 수익이 늘 것이라는 응답은 44.6%(약 45%로 표기되기도 한다)로, 수익 전망과 임금 전망 사이의 간극이 네 배 가까이 벌어져 있다.
도입 자체는 일상이 됐다는 쪽에 가깝다. AI를 한 가지라도 쓰는 기업 비율은 2022년 55%에서 2025년 88%로 올랐고, AI 활용 능력을 요구하는 채용 공고는 링크드인 조사 기준 1년 새 70% 늘었다. 여기서 '활용 능력'은 모델을 만드는 기술을 뜻하지 않는다.
업무에 붙여 쓰는 요령을 가리킨다. 요구 조건이 바뀌면 가장 처음에 흔들리는 쪽은 경력으로 증명할 것이 없는 지원자다.
시나리오별 그림은 꽤 다르다. '초고속 발전'에서는 기계가 맡는 업무 비중이 2025년 22%에서 빠르게 치솟고, 2025~2030년 AI 관련 투자가 1조 3000억 달러를 넘는다. '대체 시대'에서는 업무의 절반 이상이 기계로 넘어가고 일부 분야는 최대 90%까지 자동화되며, 소비자 신뢰 지수가 역사적 최저치인 44 아래로 내려간다.
WEF가 가장 경계한 쪽이 이 두 번째다. '코파일럿 경제'의 전제는 서술마다 엇갈려, 인간의 적응이 기술을 따라잡는 경우인지 기술 자체가 느려지는 경우인지가 하나로 정리되지 않는다.
국내 지표는 더 좁고 선명하다. 한국은행이 지난해 10월 30일 내놓은 'AI 확산이 청년층 일자리에 미친 영향' 보고서에서, 최근 3년간 줄어든 청년층 일자리 21만1000개 가운데 98.6%인 20만8000개가 AI 발전의 영향권에 있는 것으로 분석됐다. 2019년 3분기 청년 고용률은 41.8%로 고령층 39.8%를 웃돌았지만, 두 세대의 고용률 격차는 이후 역대 최대로 벌어졌다. 자산 격차도 최근 5년간 42% 확대됐다.
사람들이 움직인 경로를 보면 이 변화가 체감된다. 에듀윌 집계에서 2025년 4분기 9급 공무원 과정 신규 가입자는 1년 전 같은 기간보다 26% 늘었다. 정부는 9급 초임을 세전 월 300만원 수준으로 맞추겠다고 했지만, 적용 시점은 '내년'이라고만 알려졌을 뿐 구체적인 연도와 시행 계획은 나오지 않았다. 2025년 공인회계사 시험 합격자 중 상당수가 수습처를 구하지 못했다는 사정도 같은 맥락에 놓인다.
생활형 일자리 쪽 검색 기록은 또 다른 단면을 보여준다. 벼룩시장이 1월 8일 공개한 2025년 검색어 결산에서 '주방보조'가 5년 연속 1위였고, '생산직'은 37% 늘어 2위, '요양보호사'는 411% 급증해 7위에 올랐다. '부업'은 69% 늘며 23위에서 9위로 뛰었고 '경비'도 53% 증가했다. 화이트칼라 진입로가 좁아지는 동안 몸으로 하는 일과 두 번째 수입원을 찾는 검색이 함께 늘었다는 사실만큼은 같은 해 기록에 남았다.
2025년 한 해 기술업계 감원은 24만 명 이상으로 집계됐다. 래셔널FX 애널리스트 앨런 코언은 이를 단기 비용 절감 차원으로 보지 않는다고 밝혔다. 이 감원 가운데 AI를 직접 사유로 밝힌 비중은 공개되지 않아, 인과를 단정하기는 이르다. WEF가 네 시나리오 모두에 공통으로 권한 '후회 없는 전략' 역시 세부 항목까지는 알려지지 않았다.
기술이 사람의 하루를 바꾸는 지점은 회의실이 아닌 첫 출근에 있다. 예전에는 신입에게 맡기며 일을 가르치던 잡무가 자동화되면 회사는 비용을 아끼지만, 그 사람은 경력을 시작할 통로를 잃는다. 채용 공고에 붙는 'AI 활용 가능' 한 줄이 진입 장벽인지 사다리인지는 기업이 초급 인력을 어떻게 훈련시키느냐에 달렸다. 2030년의 네 갈래 중 어디로 갈지는, 올해 첫 이력서를 쓰는 사람들이 어디에 앉게 되는지로 우선 드러날 것이다.
