信息通信业和专业、科学及技术服务业就业者，以2026年2月为准比上年同月减少约14.7万人。查看国家数据处经济活动人口微观数据可以发现，这一减少量的大部分集中在特定年龄段。20多岁减少9.7万人，30多岁减少3.4万人。合计13.1万人，约占两个行业全部减少量的89%。
按行业看，专业、科学及技术服务业减少10.5万人，信息通信业减少4.2万人。前者包括研究开发业和建筑、工程以及法律、会计服务，后者包括软件开发、计算机编程和信息服务业。以2月为准两个行业同时后退，是新冠冲击较大的2021年以来时隔5年的首次，减少幅度为2013年产业分类改编以来最大。
景气转差时，就业通常在各个年龄段一同减少。这次并非如此。同期40多岁减少3.2万人，但50多岁增加1.2万人，60岁以上增加2000人。两个产业从业者中20、30多岁所占比重，一年间从51.7%降至49.5%。
把年龄划分得更细，轮廓就更清晰。仅20多岁后半段(25-29岁)就减少8.1万人，20多岁前半段的减少停留在1.6万人。30多岁前半段在专业服务业减少约5万人，但在信息通信业增加1.4万人，30多岁后半段则是专业服务业增加1.5万人、信息通信业减少1.3万人，两个行业走向相反。这意味着相当于大学毕业后第一份工作的20多岁后半段区间被挖得格外深。
韩国银行去年10月发布的《AI扩散与青年就业萎缩》报告也指向同一处。ChatGPT推出之后的2022年7月至2025年7月的3年间，15-29岁就业在信息服务业减少23.8%，出版业减少20.4%，计算机编程、系统集成及管理业减少11.2%，专业服务业减少8.8%。减少率高的行业，大体是此前由人来做生成式AI擅长的工作的地方。
关于为何从新人开始，其解释在于业务的性质。韩国银行调查局吴三一(오삼일)组长说明，初级员工承担的工作是在学校学到的定型化作业，容易被编程替代，而资深员工的人际关系、组织管理、业务协调则没有被替代。需求整理、文件初稿撰写、判例和资料整理这类“边学边做的工作”被AI吸收得最快。某法务法人引入AI后处理周期缩短，今年起停掉了每年延续下来的新人招聘，该所属律师如此表示。
这里有需要注意的一点。这一统计并不区分因招聘减少而未能进入的人和离开原工作单位的人。把景气因素与AI因素分开考察的政府、研究机构定量分析也尚未出现。
在美国，去年1-11月公布的裁员117万件中，明示以AI为事由的为5万4694件，约5%。即使考虑到企业不会特意把AI写为裁员理由这一情况，要断定因果关系，依据仍然薄弱。
尽管如此，年龄分布留下的含义是明确的。熟练是在头3年的重复业务中积累起来的，如果这3年整体减少，5年后将成为中层管理者的人力蓄水池也会一同干涸。无法替代资深员工的AI，切断了培养资深员工的路径。寻找两份以上工作的青年达到新冠以来最多，这一信号看来与这一走向并非无关。
对即将就业的人来说，需要的训练是尽快转向检查和协调AI生成结果的角色。不是要去学习避开AI的技术。企业则需要把新人招聘从按成本处理改为按5年后人力库存计算的会计。
3月就业统计出炉后，2月的数值是一个月的波动还是趋势就会见分晓。首尔大学金大一教授等参加的就业论坛将于4月8日在首尔中区举行。
