Số lao động ngành thông tin truyền thông và ngành dịch vụ chuyên môn, khoa học và kỹ thuật tính đến tháng 2 năm 2026 giảm khoảng 147.000 người so với cùng tháng năm trước. Xem kỹ dữ liệu vi mô về dân số hoạt động kinh tế của Cơ quan Dữ liệu Quốc gia (국가데이터처) thì phần lớn mức giảm này dồn vào một nhóm tuổi nhất định. Độ tuổi 20 là 97.000 người, độ tuổi 30 là 34.000 người. Cộng lại là 131.000 người, khoảng 89% tổng mức giảm của hai ngành.
Theo từng ngành, dịch vụ chuyên môn, khoa học và kỹ thuật giảm 105.000 người, thông tin truyền thông giảm 42.000 người. Ngành trước gồm nghiên cứu và phát triển, kiến trúc và kỹ thuật, dịch vụ pháp lý và kế toán, ngành sau gồm phát triển phần mềm, lập trình máy tính và dịch vụ thông tin. Tính theo tháng 2, việc hai ngành cùng đi lùi là lần đầu sau 5 năm kể từ năm 2021 khi cú sốc COVID-19 còn lớn, và mức giảm là lớn nhất kể từ lần sửa đổi phân loại ngành năm 2013.
Khi kinh tế xấu đi, việc làm thường giảm ở mọi độ tuổi. Lần này thì không như vậy. Cùng kỳ, độ tuổi 40 giảm 32.000 người nhưng độ tuổi 50 tăng 12.000 người, từ 60 tuổi trở lên tăng 2.000 người. Tỷ trọng của độ tuổi 20-30 trong số lao động hai ngành này tụt từ 51,7% xuống 49,5% trong vòng một năm.
Chia nhỏ độ tuổi hơn nữa thì đường nét rõ hẳn. Riêng nhóm cuối tuổi 20 (25-29 tuổi) mất 81.000 người, còn nhóm đầu tuổi 20 chỉ giảm 16.000 người. Nhóm đầu tuổi 30 giảm khoảng 50.000 người ở dịch vụ chuyên môn nhưng tăng 14.000 người ở thông tin truyền thông, nhóm cuối tuổi 30 tăng 15.000 người ở dịch vụ chuyên môn và giảm 13.000 người ở thông tin truyền thông, hai ngành đi ngược chiều nhau. Nghĩa là đoạn cuối tuổi 20, tương ứng với công việc đầu tiên sau khi tốt nghiệp đại học, bị khoét sâu hơn cả.
Báo cáo 'Sự lan rộng của AI và sự thu hẹp việc làm thanh niên' mà Ngân hàng Trung ương Hàn Quốc (한국은행) công bố tháng 10 năm ngoái cũng chỉ về cùng một chỗ. Trong 3 năm từ tháng 7 năm 2022, sau khi ChatGPT ra mắt, đến tháng 7 năm 2025, việc làm của nhóm 15-29 tuổi giảm 23,8% ở dịch vụ thông tin, 20,4% ở ngành xuất bản, 11,2% ở lập trình máy tính, tích hợp và quản lý hệ thống, 8,8% ở dịch vụ chuyên môn. Những ngành có tỷ lệ giảm cao phần lớn là nơi con người từng làm những việc mà AI tạo sinh làm giỏi.
Lời giải thích cho câu hỏi vì sao lại bắt đầu từ nhân viên mới nằm ở tính chất công việc. Ông Oh Sam-il, trưởng nhóm thuộc Vụ Nghiên cứu Ngân hàng Trung ương Hàn Quốc, giải thích rằng công việc mà nhân viên cấp dưới đảm nhận là những thao tác định hình đã học ở trường nên dễ bị thay thế bằng lập trình, trong khi quan hệ con người, quản lý tổ chức và điều phối công việc của nhân viên cấp cao thì chưa bị thay thế. Tức là AI đã hấp thụ nhanh nhất những 'việc vừa làm vừa học' như sắp xếp yêu cầu, soạn thảo tài liệu, tổng hợp án lệ và tư liệu. Một luật sư cho biết một công ty luật sau khi rút ngắn thời gian xử lý nhờ đưa AI vào đã dừng việc tuyển mới vốn duy trì hằng năm kể từ đầu năm nay.
Ở đây có điểm cần thận trọng. Thống kê này không phân biệt người không vào được vì tuyển dụng giảm với người rời khỏi nơi đang làm. Cũng chưa có phân tích định lượng nào của chính phủ hay cơ quan nghiên cứu tách riêng yếu tố kinh tế và yếu tố AI.
Ở Mỹ, trong 1,17 triệu trường hợp cắt giảm nhân sự được công bố từ tháng 1 đến tháng 11 năm ngoái, số ghi rõ lý do là AI chỉ dừng ở 54.694 trường hợp, khoảng 5%. Dù tính đến việc doanh nghiệp không mấy khi ghi AI là lý do cắt giảm, căn cứ vẫn mỏng để khẳng định quan hệ nhân quả.
Dù vậy, hàm ý mà phân bố theo độ tuổi để lại là rõ ràng. Tay nghề được tích lũy từ công việc lặp lại trong 3 năm đầu, nếu 3 năm đó bị cắt trọn thì hồ chứa nhân lực sẽ trở thành quản lý cấp trung sau 5 năm cũng cạn theo. AI không thay được nhân viên cấp cao lại cắt đứt con đường nuôi dưỡng nhân viên cấp cao. Tín hiệu cho thấy thanh niên tìm từ hai việc làm trở lên đông nhất kể từ COVID-19 xem ra cũng không tách rời dòng chảy này.
Việc rèn luyện cần cho người sắp đi làm là nhanh chóng chuyển sang vai trò kiểm tra và điều phối sản phẩm do AI tạo ra. Đó không phải là chuyện học kỹ năng né tránh AI. Doanh nghiệp cần lối hạch toán tính tuyển dụng nhân viên mới thành tồn kho nhân lực sau 5 năm thay vì xử lý như chi phí.
Khi thống kê việc làm tháng 3 công bố, sẽ phân định được con số tháng 2 là biến động của một tháng hay là xu hướng. Diễn đàn việc làm có sự tham gia của giáo sư Kim Dae-il, Đại học Quốc gia Seoul, cùng nhiều người khác sẽ diễn ra tại quận Jung, Seoul vào ngày 8 tháng 4.
