称AI增加了就业的调查与称青年就业门槛并未降低的分析在同一周发布。Anthropic于3月5日(当地时间)发布劳动力市场影响报告称,22-25岁求职者在AI暴露度高的职业中获得新就业的概率自2022年以来减少了约14%。一天后的3月11日,Snowflake发布对10个国家2,050名决策者的调查称,77%的受访企业回答导入AI后招聘有所增加。两个数字看似矛盾,实际上测量的是不同的地方。
Anthropic报告的核心是"观测暴露度"这一新指标。它是将AI在理论上能够完成的业务比例,与人们实际交给AI的业务比例相对照后算出的数值。两个比例之间的差距比想象中更大。计算机与数学领域的职务在理论上约94%可由大规模语言模型执行,但实际使用率仅停留在33%的水平。
按职业来看,计算机程序员以74.5%位居最高。其后依次为客户服务咨询员70.1%、数据录入员67.1%、病历专员66.7%、市场调查分析师64.8%。另一端则是厨师、调酒师、摩托车维修工、救生员这类用身体工作的职业。
研究人员还将法庭辩护等法律业务与修枝、农机操作也归类为AI仍难以承担的领域。被列为拖慢导入速度的因素有法律限制、软件要求、由人验证结果的程序。
值得关注的是,自ChatGPT发布以来至今,高暴露度职业群体的失业率并未在统计上出现有意义的上升。大规模就业变动也未被捕捉到。尽管如此,如果只有青年的新增就业概率下降,按研究人员的解读,原因很可能是招聘缩减而非裁员。公司不是让人离开,而是以不设新招名额的方式进行调整。
Snowflake的调查显示了企业实际感受到的结果。46%部分经历了职务减少,两者都经历过的企业中69%评价AI对整体就业产生了积极影响。积累了多个应用案例的组织中,75%回答在人力方面看到了净正面效果,而处于导入初期的组织仅为56%。每投入1美元AI投资的回收额平均为1.49美元。
更重要的是哪些职务增加、哪些减少。岗位净增加的领域依次为IT运维56%、网络安全46%、软件开发38%。减少影响在客户服务与支持、数据分析领域各为37%,表现较为突出。
96%的受访企业回答在全公司推广时遇到困难,约80%将原因指向技术或数据问题。回答数据分散在各部门的为65%,质量测量与监控为62%。
AI暴露度每上升10个百分点,未来10年(2024-2034年)就业增长率预测值下降0.6个百分点的相关关系,是在与美国劳工统计局的预测对照后显现出来的。高暴露度职业群体的时薪比非暴露职业群体平均高47%,研究生以上学历者比重也以17.4%对4.5%拉开约四倍差距。这意味着条件好的职务先受到冲击。进入这些职务的第一级台阶减少,下一级台阶也会一同消失。
政策时钟已经开始转动。雇佣劳动部3月11日在紧急经济长官会议上报告了"产业转型就业安定基本计划编制现况",并表示将在6月前确定并公布该计划。利用实时招聘数据按产业、地区、职业开展常态监测与就业危机早期预警,职务转换咨询与奖励金,包括失业补助在内的安全网强化,按生命周期开展的AI能力教育被纳入推进课题。这一设计是提出劳资政共同遵守的原则,以取代政府单独推进的五年计划,并因技术发展走向难以预料而按不同情景分设政策。
劳动部还在一并研究招聘与评价算法偏差等转型副作用的实态调查、劳动领域AI伦理指南、离线权的制度化。通过专家论坛进行的集中讨论定于4-5月。
技术取代人的场面并未在统计上留下明显痕迹。取而代之的是,二十二岁的人可以投递简历的位置正在一点点减少。6月出台的基本计划是止步于在职者转职支援,还是把首次踏入职场者的份额也纳入其中,将决定这一计划的成败。填补消失的新人招聘公告,仅靠个人努力是做不到的。
