国家数据处2月24日发布的2025年第三季度工资劳动者岗位动向显示，截至2025年8月，工资劳动者岗位总数为2092.7万个，比一年前增加13.9万个。在同一统计中，20多岁及以下减少了12.7万个。出现了总量增加而只有特定年龄段下滑的组合。统计还附带说明称，包括软件开发在内的信息通信业减少明显。
同一天，国会预算政策处经济分析官千庆录发布了《生成式AI高暴露职业现状与近期青年就业》报告。AI暴露指数是把某一职业的业务被生成式AI替代或辅助的难易程度数值化的指标，该报告把国际劳工组织(ILO)编制的指数对应到韩国国内的职业分类上。会计、出纳事务员，金融、保险事务员及专家，客户咨询、监控人员，计算机、软件开发人员被划入高暴露职业。
报告的回归分析结果与通常的看法不符。从ChatGPT问世的2022年11月到2025年上半年，未能确认高暴露职业的就业出现了显著减少。AI暴露度高的职业，其就业变化率反而比其他职业在青年层高出1.2个百分点，35-49岁高出0.66个百分点，50岁以上高出1.4个百分点。回归分析是把多个因素一并纳入、只分离出特定变量影响的统计方法。
按职业群来看，情况有差别。在会计、出纳事务员，客户咨询、监控人员，作家、新闻相关专家中，观察到青年就业减少的走势。相反，计算机系统、软件专家，金融、保险专家，人事、经营专家则偏向增加。在青年招聘方面，电话营销员和会计、出纳事务员减少，金融、保险事务员及专家、作家、口笔译人员增加，报告写道，与生成式AI扩散的因果关系未获确认。
在开发人员职业群，完全相反的图景同时存在。以2月25日介绍的韩国雇佣信息院资料为依据，出现了韩国国内IT开发人员岗位减少5000个、21个月内减少7.8%的统计。而在预算政策处一方的分类中，同一系列被记为增加趋势。两个结果的出处、职业定义和统计期间彼此不同，难以直接比较。
首尔科学技术大学经营学系教授郑兴俊表示，企业在扩大AI运用和自动化的同时又难以裁减现有人力，这一负担便表现为压缩20多岁人员的招聘。也有员工发言称，板桥企业从去年年底起就有克制新人招聘的氛围。这类陈述不属于可由统计确认的种类，只能作为解释的参考。政府已着手开展摸底调查，以掌握AI扩散对就业造成的影响，调查范围和发布时点尚未公开。
也有人尝试重新衡量AI所创造的增长本身。哈佛大学教授杰森·弗曼认为，在规模达31万亿美元(约44810万亿韩元)的美国经济中，截至2025年9月的九个月里，增长的相当一部分由AI相关支出拉动。高盛首席经济学家扬·哈丘斯的判断则不同。
他认为，美国投入的AI投资中很大一部分只是抬高了韩国和台湾的GDP，很难回流到美国GDP。实际上，SK海力士的HBM市场占有率为62%，2025年第四季度营业利润率为58%。
市场已开始按职务单位作出反应。在Anthropic公开"Claude Code Security"之后仅一天，CrowdStrike下跌8.0%，Cloudflare下跌8.1%，SailPoint下跌9.4%。2月23日，IBM股价下跌13%，创下25年来最糟糕的一天，背景中被提及的是Claude Code的COBOL现代化功能。还有统计称，1月28日以后的一个月间，全球软件、服务类股票蒸发了约1万亿美元市值。
预算政策处报告的分析止于2025年的统计。2026年1月专业、科学、技术服务业就业异常减少，未被纳入其中。有CEO警告说，到2030年之前办公室初级岗位的一半可能消失、失业率可能达到20%，但这类预测是有待验证的对象，不是前提。
对于眼下必须确定去向的人来说，"AI是否会减少就业岗位"这一问题用处不大。录入会计凭证、照读咨询脚本的业务被观察到在减少，而同为会计领域，需要人去斟酌判断的工作走势则不同。求职准备中要留意的不是职业名称。
要看的是一天所做的工作中重复性流程占几成。等政府摸底调查的结果出来，就有了按职务确认这一比例的依据。
